近来在2018英特尔人工智能大会上，英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon 站在物联网的视点展望了未来人工智能与物联网两大技能之间的交融，从他的观点中咱们可以发现边际核算将是促进两大技能交融的关键所在，就此论题Jonathan Ballon还接受了笔者的专访。
从互联网过渡到物联网现已是大势所趋，这将带动整个核算架构的革新。在未来20年的时间里，人工智能所产生的这些时机或许说时机，Jonathan Ballon以为将有一半体现在网络的边际之上。这也意味着关于英特尔公司来说，物联网实践上会发挥十分重要的效果。英特尔要做的作业便是将咱们在云端具有的才能进一步扩展延伸到网络。换言之，在将周遭的国际进行数字化的进程傍边，咱们将更有用、更高效的发掘物理国际能带给咱们的价值。
Jonathan Ballon以为物联网是有三种不同的状况或许是阶段。在第一种状况之下是未被衔接的设备间的互联，换言之这是读取数据的进程，但现阶段在数据中心傍边处理或许存储的这些数据，现在都现已不可以彻底满意物理国际关于数据的需求。物联网开展的第二种状况，高度的互联和杂乱的互联，可以称为才智的体系。在这个层级上咱们不只仅是考虑单一终端和设备，而是由许多许多的终端设备组建起来，在这个阶段里最需求考虑的是怎么完成体系层级的改变。物联网开展的第三种状况，咱们称之为由软件界说的高度自动化的体系。在这个阶段里咱们将看到高度自我学习的才能，或许说某种程度上，这个体系自身可以脱离人类的操控，完成某种程度自动化的运营或许运作。在每一个阶段或许状况傍边，当咱们把人工智能运用进去的时分，咱们会发现价值完成了增速。比方当咱们在进行衔接并从中往外读取数据的时分，假如可以辅以大数据或许剖析才能，便会添加价值。提到这一点，假如想要在体系一级取得显着的额定收益，咱们需求深度学习，需求人工智能在边际或许数据中心上进行一些推理和训练。
谈到边际核算和人工智能相关，Jonathan Ballon以为前期的AI运用首要产生在云端，产生在数据中心，并在数据中心端来发掘数据背面的价值，但对未来的人工智能运用而言，分布式的核算环境，驱动着许多的数据价值，可以让整个运用迈入全新的阶段。在这个阶段人工智能的运用不只需求考虑运用自身的需求，还需求考虑功耗、本钱和本地的快速呼应，这就对边际核算提出很高的应战，异构核算将愈加合适这种运用需求。Jonathan Ballon特别指出，人工智能在物联网运用中现在最大的时机是核算机视觉，比方说机器视觉、视频监控、医疗印象、猜测性维护、质量保证、制作场所等等。核算机视觉可以影响许多职业，比方在零售职业可以说像头并不只仅用于维护库存、维护安全，与此同时需求了解客户是在物理环境下怎么移动的，然后协助咱们店家进行产品摆放。凭借摄像头还可以知道货架上有哪些产品，假如需求补货或许哪些产品放错了方位都可以对管理者进行提示。在工业运用中，核算机视觉可以协助了解来自于制作线上的产品质量以进步良率；还可以了解环境傍边的作业人员是否是安全的，他们是否穿了维护服，是否佩戴了安全帽或许安全眼镜等等。
对英特尔来说，不只要供给强有力的边际核算硬件，还要让真实的深度学习以及AI才能民主大众化，浅显讲便是使得那些人即使他们不需求深度的编程才能，也不需求知道各式各样的硬件架构，都可以运用人工智能进行开发。这就需求英特尔给咱们供给快速的东西，可以十分快速地布置AI才能和交给AI才能，这个东西便是OpenVINO（开源视觉推理神经运转套件），可以用现有的硬件架构而且优化它可以用于核算机视觉、深度学习作业负载，可以让不同的中心在CPU上进行分配，然后去别离，把它们分配给不同运用，比方可以将推理放在GPU上，实践运用功能逾越只用CPU或许GPU。在异构核算的体现方面，添加加速器可以更好的进步功能体现，Movidius Myriad X芯片是一个视频处理单元，使得咱们可以以十分低的功耗完成，假如想要更高的功能可以凭借FPGA的力气。Jonathan Ballon以为最为重要的一部分便是英特尔可以协助开发人员逾越自己的模型以极低的价格取得强壮的技能，可以更快地完成立异的市场化、商业化，进步开发人员的原型产品的开发才能，首要配DL的模型，用OpenVINO东西包进行优化，用NCS 2进行测验。OpenVINO东西包可以让你十分简单的把它布置到各式各样的结构，而且对它们进行测验，然后你再去购买开发云，做测验，然后决议你要运用什么样的硬件组合，英特尔还可以协助你把它产品化，把这个体系布置，运用英特尔的合作伙伴生态网络。
