麦肯锡(McKinsey)的“人工智能：下一个数字前哨”陈述指出，人工智能(AI)将完成猜测性保护(Predictive Maintenance)，而事实上现在这现已不再仅仅空谈。
工业4.0继续推进数据科学的开展，人工智能现已能够侦测机器何时需求修理
据Venture Beat报道，工业4.0继续推进数据科学的开展，人工智能现已能够侦测机器何时需求修理;连网的机器发生的数据，能够实时追寻其改变，当数据显现机器的绩效呈现下滑，修理人员会在机器真实毛病前进行修理，先一步封闭生产线。
GE(General Electric)开宣告“数字仿真”(Digital Twins)技能来监控真实机器的情况。当呈现问题时，能够模仿呈现场的情况，这是曩昔作不到的。这些运作中的“仿制替身”，现在现已到达65万个。
电梯公司Schindler也使用猜测性保护，在电梯中安装了许多传感器，能够了解何时有必要进行修理，并强化电梯的全体安全。
在许多领域中，预防性保护是很重要的。举例来说，纽约州宣告其交通局正面对紧急情况，只需原因在于预防性保护缺乏。许多基础设施，包含高速公路、桥梁和下水道等基础设施现已老化，因而有必要了解哪里需求修理、何时需求修理，才干操控本钱、防止灾祸发生。
别的，轿车制造商假如在规划时刻与量产过程中能透过机器学习来发现问题，能够很多削减轿车因规划瑕疵有必要召回而发生的本钱。联邦航空管理局(FAA)每天处理4.3万个航班，航空业面对的修理需求十分巨大，预防性保护供给更简略、更安全、更经济的保护办法。
在操作上，第一步便是有必要让机器装备传感器，以实时追寻数据。这些数据透过网络，进行很多贮存与处理。最终，透过自动化来找出固定形式，并发觉反常情况。假如需求时，技能人员就会出动解决问题，藉此到达最高的出资报酬率。
