跟着云年代的降临，大数据招引了越来越多的人重视。麦肯锡全球研讨针对大数据所给出的界说是：一种规划大到在获取、存储、办理、剖析方面大大超出了传统数据库软件东西才能规划的数据调集，具有海量的数据规划、快速的数据流通、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技能的中心含义不在于把握巨大的数据信息自身，而在于经过对数据的专业化处理以提取数据中的价值。怎么发挥专业工程师的范畴常识，有用结合工程数据和商业数据，并终究提取数据价值，即所谓工程数据驱动的数据剖析办法。老牌的数值核算东西MATLAB供给了丰厚的数据处理算法库，供给多范畴跨学科的物理建模东西进行快速原型的完结，集成了科学核算和体系仿真在各个工程范畴的最新算法，可谓工程驱动的数据剖析的利器。凭借此次MathWorks在深圳研讨会之际，本站专访了MathWorks公司首席战略师Jim Tung先生。
MathWorks公司首席战略师Jim Tung表明，MATLAB渠道为数据算法规划有用性供给了重要保障，加上算法施行渠道的广泛性又打通了体系规划与施行环节，加快了工程师产品规划进程。
寻求工程驱动数据剖析的着力点
MathWorks公司首席战略师Jim Tung指出，工程数据剖析现在最大的困难，是来自于对不同范畴常识的交融。完结工程数据的数据剖析，需求专业范畴的常识，一起需求对数据剖析的办法的知道，乃至需求把握成果发布的相关内容。这些要求，不管对个别仍是公司都是一个巨大的应战。惋惜的是，现在许多个人或公司对数据剖析的知道还停留在单纯的商务和买卖数据的剖析层面上。
Jim谈到，MathWorks愈加重视工程驱动的数据剖析问题。现在的许多公司，现已累积了许多的工程数据，苦苦寻求发掘这些工程数据价值的有用办法。怎么充分发挥工程数据的价值，进步全体猜测的准确性，并快速使用到实践环境，是眼前急需解决的问题。MATLAB作为传统的工程数据剖析东西久负盛名，在此基础上，结合最新的机器学习和深度学习办法，可以有用联合工程数据和商务数据一致数据剖析，进一步进步数据剖析的精度和牢靠度；结合最先进的根据模型的规划办法，可以快速把研讨成果和实践工程项目结合起来。
四大特征凸显MATLAB优势
据介绍，MathWorks在全球上有许多的成功事例，Jim指出MATLAB在进行高档数据剖析方面具有的优势主要有四点：
其一，MATLAB是传统的工程数据的处理专家。可以十分简单地处理来自于工程数据，并结合商业和买卖数据联合剖析。
其二，MATLAB具有强壮的核算才能和丰厚的算法库，并支撑并行、分布式以及云核算。
其三，MATLAB具有一键式布置才能，可以十分简单布置到现有体系之中。
其四，根据模型的规划（MBD）是一种十分高效的体系开发办法学，可以加快数据剖析成果在嵌入式体系的使用。
算法是界说产品功用的中心
Jim表明，算法才是悉数产品功用的中心。MathWorks的产品集安全牢靠的算法之大成，是迈向成功产品的要害一步。牢靠的算法是物联网的根基。
关于MATLAB在数据剖析范畴的推行问题，Jim说，实践上，现在许多的企业使用MATLAB开发算法，剖析产品的特征，规划智能体系；遍及信号处理、操控等范畴。本质上都是在从事工程驱动的数据剖析的作业，仅仅不同的范畴的叫法的有所差异。
终究，Jim着重，MathWorks公司的MATLAB渠道不仅仅是协助用户做好狭义的数据剖析，更可以供给一些专业技能（算法）给用户，辅佐他们把工作做得更好，让每个专业工程师都能成为工程数据剖析的专家。现在MATLAB软件现已在开发的各个环节都供给了技能支撑，从需求剖析到体系规划、体系施行、单元测验、模块测验、体系测验、验证等悉数环节，以协助广阔工程师完结产品规划，终究给人们日子带来更好的功用体会。
