最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记载一些笔记，包含公式的推导，解说时分的比如等。依照Ng的说法，公式要自己推理一遍才干了解的通透，我觉得自己可以总结出来，发到博客上，也能到达这个作用，期望有爱好的同学要按部就班，了解完一个算法再开端学别的一个算法，每个算法总结一遍，尽管看起来很慢，但却真实的了解了，所谓虽慢实快者也。
该系列的视频关于数学公式的推导讲的很细，信任看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。
因为csdn博客上写公式实在是太难弄了，假如一个公式一个公式的转成图片传上来，反而是排版很差。所以干脆悉数弄成图片传上来，尽管这样不利于SEO，但是在csdn这个平台下，信任仍是会有很多人看到我的博客的，期望能对读者有所协助。
视频1-2的笔记见上一篇博文，本文是第三个视频的笔记。
第3个视频的笔记如下，首要的内容包含部分加权回归、最小二乘的概率解说、逻辑斯蒂回归、感知器算法。
