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根据FDR码改善分组的SoC测验数据压缩办法

摘要:文章提出一种基于FDR码改进分组的SoC测试数据压缩方法。经过对原始测试集无关位的简单预处理,提高确定位0在游程中的出现频率。在FDR码的基础上,改进其分组方式,通过理论证明其压缩率略高于FDR

摘要:文章提出一种依据FDR码改善分组的SoC测验数据紧缩办法。经过对原始测验集无关位的简略预处理,进步确定位0在游程中的呈现频率。在FDR码的基础上,改善其分组办法,经过理论证明其紧缩率略高于FDR编码,尤其是短游程的紧缩率。用C言语编写程序模仿两种编码办法的软件完成程序,试验成果证明了改善分组FDR编码办法的有效性和高紧缩性。

依据2012年美国半导体行业协会编制的《世界半导体开展陈述》(The International Technology Roadmap for Semiconductors,NTRS)猜测,在2012年至2030年这段时刻里,SoC的数据量(Data Volume)将挨近10兆兆位元GB,而SoC的数据经过紧缩后,其数据量将或许削减一万倍。海量的测验数据使现在集成电路的测验本钱与制作本钱根本相等,甚至有超越的趋势。怎么下降集成电路的测验本钱是集成电路业面对的首要问题之一。测验数据紧缩是下降测验本钱许多办法中的一种。测验紧缩能够有效地削减测验数据量,下降对测验数据存储容量和测验设备数据传输通道数量的需求,一起,经过恰当规划,还能够下降测验时刻和测验功耗。集成电路中的测验数据向量能够分为测验鼓励和测验呼应两大类,因而测验数据紧缩也就相应地分为测验鼓励紧缩和测验呼应紧缩,其间测验鼓励紧缩是无损紧缩,测验呼应紧缩是有损紧缩。本文所进行的研讨是在无损的测验鼓励紧缩的基础上打开的。

测验鼓励紧缩从测验鼓励向量中子向量视点动身,有三大类紧缩办法:榜首大类是依据LFSR的紧缩办法,首要是指各种重播办法,依据重耕种周期的不同,重耕种能够分为单耕种(整个测验项量运用一个种子生成)、每向量重耕种(每一个测验向量运用一个种子生成)和每周期重耕种(每一个测验向量运用多个种子来生成);第二大类是依据扫描切片堆叠紧缩办法,该办法奇妙运用扫描向量彼此堆叠联系,是一种低开支的紧缩计划;第三大类是依据编码紧缩办法,该办法将测验向量水平方向的单个子向量作为输入,运用恰当的编码办法,对该输入向量进行编码紧缩。现在有许多不同的编码紧缩办法,它们运用不同的战略来紧缩数据,如:FDR码、Golomb码、替换游程码等。

针对现在盛行的各种编码对短游程的紧缩率低这一现象,经过研讨比照各种编码办法发现,在每种编码办法中,短游程(游程长度在0到10之间)紧缩后的编码字简直都比原游程要长或许相等,这就有或许呈现负紧缩状况。在FDR码的基础上,本文将其分组进行改善,有效地下降了这一状况的产生。

1 依据FDR码改善分组的编码介绍

经过对测验数据中“0”的游程长度进行剖析,得出长度大于20的“0”游程呈现频率很低,长度在0和20之间的“0”游程跟着游程长度L的添加,呈现频率敏捷下降。由此能够看出,在测验数据中较短的0游程许多,长游程较少。笔者在FDR编码基础上提出了一种改善分组的游程编码计划。依据FDR码改善分组的编码(以下简称改善分组编码)和FDR编码都是将呈现频率最高的O游程编码成尽或许短的码字,不同之处在于,FDR编码从长度为0的游程开端分组,而改善分组编码是从长度为2的游程开端分组,这将大大进步数据紧缩率,尤其是短游程的紧缩率。

依据FDR码改善分组的SoC测验数据紧缩办法

表2供给了一个改善分组编码的实例。在这个比如中,以测验向量中0的个数作为游程长度进行编码。在该例中,关于其间一个测验向量片段00000000001,该片段0游程的长度为10,则其对应的编码为110010,编码后的测验向量相关于原测验向量节省了5位。

依据FDR码改善分组的SoC测验数据紧缩办法

2 依据FDR码改善分组的编码办法剖析

引理1在依据FDR码改善分组编码中第k组所代表的游程规模为2k-l1k≤2k+1-1(k=1,2,…),则游程为1的数据对应的编码长度为

依据FDR码改善分组的SoC测验数据紧缩办法

。依据该引理经过核算可得到依据FDR码改善分组编码的紧缩倍数λ。其间紧缩倍数

依据FDR码改善分组的SoC测验数据紧缩办法

。假定测验数据中呈现0的概率为P,则呈现1的概率为(1-p)(其间0

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