深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现，但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较，并得到了一些有趣的见解。
给云供电身处社会，我们每天都在创建、使用和分享前所未有的数据，无论是在我们的个人生活中还是在我们工作的时候。此外，联接数十亿设备并不断增长的物联网(IoT)正在创建数据，完全无需人类帮助。随着移动技术
Jos Martin （MathWorks 高级工程经理）摘 要：2020 年预计将呈现七大趋势：通过标准化协议实现联网机器无缝互操作，强化学习再度升级，协作机器人与人类密切合作，仿真使虚拟调
成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库
近期，著名物理学家史蒂芬·霍金发出的一项严肃的警告，他警告称人类正面临来自智能技术的威胁，随着技术体自身开始学会自我思考，并学会适应环境，我们人类将面对不确定的未来。这里对人类的未来确定与否不
人工智能和物联网密不可分。人工智能的整个想法是从物联网设备捕获更多可行的数据，就像我们自己的人类意识一样，人工智能可以依靠与人类相似的感觉来将他们的思维过程与我们的物理世界联系起来。准确地说，人工智能
技术的进步让机器不但能像人类一样认花认草认物认人，还开始拥有超越人类的识别能力。图像识别概述图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的
电的发现是人类历史的革命，由它产生的动能每天都在源源不断的释放，人对电的需求不亚于人类世界的氧气，如果没有电，人类的文明还会在黑暗中探索。然而在电力电子里面，最重要的一个元件就是IGBT。
多少年来，人类在自然界都是无比强大的存在，上可至九天揽月，下可到五洋捉鳖，踏南天，碎凌霄，让山河变色，叫日月换新天。可是，大自然真的拉下了脸，就给给人使绊。现在，“强大”的人类让一个叫COVID-19
导读：“电”给人类带来方便的同时，也给人类带来了灾难，自电发明以来，电器烧毁、引起火灾、使人触电死亡等各种电气事故接踵而至，因此漏电保护器应运而生，充当起奥特曼的角色，将各种叫做“电气事故”的小怪
