物联网时代的图形辨识的相关技术-随着信息科技的进步，信息处理过程日趋复杂，应用范畴也与日俱增，物联网（IOT；Internet of Things）时代的来临使得图像处理需求增加，含有影像摄取镜头的硬设备越来越多，并融入各种生产制造、商业行为甚至日常生活，不同应用的信息系统渐渐倚靠自动化影像辨识技术，完成各种新的应用。
传感器才是安防真正意义上的支撑-随着科学技术的进步，多传感器信息融合至今已形成和发展成为一门信息综合处理的专门技术，并很快推广应用到工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗诊断等多种领域。
如何衡量气体传感器的品质指标-传感器与传感器技术的发展水平是衡量一个国家综合实力的重要标志， 作为连接自然信息与人类感知的精确桥梁，其在采集、转换、传输各种信息过程中所处的核心地位。
电流传感器是什么？-电流传感器，是一种检测装置，能感受到被测电流的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为符合一定标准需要的电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
基于IEEEl451．4标准接口让传感器实现智能化设计-微处理器带来的数字化革命到虚拟仪器的飞速发展．对传感器的综合精度、稳定可靠性和响应要求越来越高，传统的传感器已不能适应多种测试要求，随着微处理智能技术和微机械加工技术在传感器上的应用，智能传感器（Smart Sen—sor）诞生了。所谓智能传感器，就是带微处理器、兼有信息检测和信息处理功能的传感器。
多传感器信息融合技术的设计方法解析-多传感器信息融合方法大致可以分为三类，即，概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合，这些方法都属于逻辑推理的范畴;使用神经网络的方法进行信息融合，该方法属于学习方法的范畴，依据这些融合算法，均达到了预期效果。
轮速传感器的分类以及工作原理解析-对于现代汽车而言，轮速信息是必不可少的，汽车动态控制系统（VDC）、汽车电子稳定程序（ESP）、防抱死制动系统（ABS）、自动变速器的控制系统等都需要轮速信息。所以轮速传感器是现代汽车中最为关键的传感器之一。
深度解析多传感器信息融合技术- 所谓多传感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，最终产生对观测环 境的一致性解释。
什么是电量传感器它的作用是什么-电量传感器是一种检测装置，能感受到被测电量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
