本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法(generatelearningalgorithm)、高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis，
本篇对应斯坦福公开课的第8个视频，主要讲述了SVM(SupportVectorMachine,支持向量机)的剩余部分。即核技法(Kernels)、软间隔分类器(softmarginclassifi
本文对应公开课的第13个视频，这个视频仍然和EM算法非常相关，第12个视频讲解了EM算法的基础，本视频则是在讲EM算法的应用。本视频的主要内容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussia
本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法(generatelearningalgorithm)、高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis，
