基于FPGA硬件实现固定倍率的图像缩放，将2维卷积运算分解成2次1维卷积运算，对输入原始图像像素先进行行方向的卷积，再进行列方向的卷积，从而得到输出图像像素。把图像缩放过程设计为一个单元体的循环过程，
用卷积神经网络检测脸部关键点的教程（一）-这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。
全卷积网络FCN进行图像分割-CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convol
关于深度学习未来发展方向的6项预测-深度学习是个复杂的概念，其中每项因素都不简单。即使您身为已经熟练掌握人工神经网络基础知识的数据科学家，大家也需要时间了解加速卷积、复发、生成以及其它与多层深度学习算
如何使用FPGA加速机器学习算法-当前，AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月
基于FPGA加速机器学习算法-AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph
本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念上世纪6
精通信号处理设计小Tips（6）：卷积是怎么得到的？-卷积是信号处理的一个基本概念，它的体现最重要的一个方面，也许就是下面这句话了：时域的卷积对应频域的相乘。这句话，或者说，这个概念，在很多应用会得到
R-CarV3M现已嵌入CNN加速器，可使NCAP前置摄像头应用中的高性能卷积神经网络实现超低功耗全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE：6723)，日前推出的R-CarV3M
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种主要应用于图像处理领域的人工智能算法。尤其是在计算机视觉领域，CNN在包括识别(recognition)、检测(de
