如何解决电容式触摸屏应用中的噪声问题-由于噪声源众多，因此触摸屏控制器需要适应于在既定时间内系统中存在的不同噪声大小和类型。要确保具有最高稳健性的抗噪性，首要关注的因素就是信噪比（SNR）。我们可通过以下几种不同特性来提高信噪比。
超低噪声和高比特率的线性阵列图像传感器设计-ADI公司的μModule®稳压器用于为设计中最具挑战性的布局部分提供紧凑、优化的布局。例如，LTM8053μModule降压调节器将磁性元件集成到内部布局中，大大降低了电磁噪声。通过提供紧凑优化的布局并减少器件数量，这些高集成度产品还能实现更小的解决方案，而不会影响性能。
低自噪声：迈向高性能MEMS麦克风应用的第一步-MEMS麦克风具有MEMS器件的许多典型优势，包括超小尺寸、低功耗、性能稳定等，但是，这些麦克风的音频特性尚不足以满足某些设计要求。如今，高性能MEMS麦克风正在实现新的可能，许多声学专家会指出：自噪声是第一个需要考虑的特性。
高性能图像传感器系列开发参考设计-色散谱应用中的图像传感需要超低噪声和高比特率的线性阵列图像传感器，以实现高灵敏度和高速测量。为了降低探测器的暗噪声并进一步提高测量灵敏度，需要一个热电冷却器(TEC)。
气体传感器PID脉宽恒温控制电路设计-在半导体电阻式气体传感器中，气敏芯体对温度非常敏感，在整个工作环境温度波动范围内温度噪声通常会完全掩盖气体浓度输出的有效信号。
智能传感器中由于欠采样引起的噪声-很多系统开发人员喜欢使用完全集成式智能传感器，对于偶尔使用的用户来说虽然可以规避乏味的模拟电路设计挑战所带来的风险。但是系统集成人员了解智能传感器的重要模拟特点（如带宽和噪声）也是非常关键的。
检测监控系统中的MEMS加速度振动-在现代状态监控（CM）系统中，MEMS加速度计用作振动传感器正在日趋成熟。测量范围、带宽和分辨率（噪声）等性能在近期获得的扩展，使得新概念和系统架构成为可能，状态监控开发商等待这一机会为时已久，迫切希望利用MEMS传感器的尺寸、成本和可靠性优势。当系统架构师进行先期可行性研究时，可能需要评估特定传感器能够支持何种范围的振动幅度（VMIN、VMAX）和频率（fMIN、fMAX）。若幅度特性用速度来表示，则开发人员需要将其转换为加速度，以便对照传感器重要规格（噪声、范围）进行评估。方程式1提供了一种消弭此分歧的办法，即对速度V（t）的单一频率（fV）模型求导，得出等效加速度公式a（t）。
掌控MEMS陀螺仪噪声响应的两个重要方面-根本问题是角速率反馈环路中的噪声可能直接影响运动控制系统的关键性能标准，因此，在设计新系统的过程中，应当尽早予以考虑。相比于仅知道需要低噪声的人，能够量化角速率噪声对系统特性影响的人将拥有明显的优势。他们将能确定性能目标，在应用中产生可观测的值；当其他项目目标 支持考虑特定MEMS陀螺仪时，他们将能有效地量化其对系统的影响后果。一旦有了这种基本理解，系统设计师便可专 注于确定能够满足性能要求的MEMS陀螺仪，利用带宽、速率噪声密度或角向随机游动来指导其考虑。当他们期望优化 所选传感器的噪声性能时，可以利用其与带宽（角速率噪声）和积分时间（角误差）的关系来推动界定其他重要的系 统级特性，从而支持对应用最合适的性能。
如何抑制传感器电路的各种干扰-传感器电路通常用来测量微弱的信号，具有很高的灵敏度，但也很容易接收到外界或内部一些无规则的噪声或干扰信号，如果这些噪声和干扰的大小可以与有用信号相比较那么在传感器电路的输出端有用信号将有可能被淹没，或由于有用信号分量和噪声干扰分量难以分辨，则必将妨碍对有用信号的测量。
一文汇总高性能的智能传感器应用-在不需要连续观测的应用中，平均功耗与噪声的关系变得更有意义。或许令人难以置信，但噪声和功耗的关系甚至可能变成互补式。这对工程师来说无疑是个好消息。因为在之前的设计中，工程师可能因难以确定该让功耗还是性能主导其设计而延误了时机。而现在，无需等待其他人在这一权衡中做出决定，智能传感器架构师可自行对权衡范围内的相关选项进行量化；这一做法将重新定义架构师的工作。
