中值滤波的原理和快速算法及利用FPGA技术实现-现代图像处理系统对实时性的要求愈来愈高，但图像的前端采集往往会受器件或环境影响而使获得的图像含有噪声，因而需要在对图像处理前进行去噪声处理。若使用通用的软件方法，由于处理过程需要进行大量的简单计算，因此会消耗不少时间而影响系统的实时性。随着现代电子技术的发展，用FPGA来完成中值滤波这类运算简单但数据量巨大的处理，无疑是一种理想的选择。
图像处理之图像的灰度变换-灰度变换函数描述了输入灰度值和输出灰度值之间变换关系，一旦灰度变换函数确定下来了，那么其输出的灰度值也就确定了。可见灰度变换函数的性质就决定了灰度变换所能达到的效果。
基于视频速度应用在FPGA上实现的结构光中心线提取算法-随着测控技术及数字图像处理技术的高速发展，基于三角法线结构光的三维测量具有高精度、非接触、实时性和强主动受控性的特性，因此在现实中有广泛的应用，尤其是在计算机视觉、医疗诊断和工业检测等领域应用价值日渐增强。在结构光检测系统中，利用CCD相机以及工业相机摄取用线结构平面激光照射照在物体表面形成的光条纹中心信息，然后根据光条纹中心偏移量进行三维定标，这样可以得到物体表面的各类信息，比如表面的缺陷以及形变等。有鉴于此，线结构光条中心信息的图像处理在测量过程中就显得十分关键。虽然目前结构光中心线的提取方法有许多种，比如：阈值法、极值法、灰度重心法、方向模板法、Hessian矩阵法等，这些方法都有各自的优缺点以及一定的应用范围。基于数字图像处理的特点是处理的数据量非常大，处理非常耗时
FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡-目前，图片处理的需求正在快速成长，即源于用户生成内容，视频图片抓取等方式的图片缩略图生成，像素处理，图片转码、智能分析处理需求不断增加。
基于XC2V2000和TMS320C6414芯片实现实时红外图像处理系统的设计-红外热成像技术在军事领域得到广泛的应用。但是通常的热成像系统的瞬时视场都很小，为了扩大视界通常采用光机扫描机构，扫描机构的引入使得系统结构复杂化。而且由于扫描速率的限制，容易造成目标动态信息的丢失。随着红外广角镜头的出现，克服了光机扫描的缺点。此时，实时超大视场红外图像处理成为目标检测、目标识别和目标跟踪的关键技术。
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