LabVIEW系列——机器视觉中图像与数组的坐标对应关系
单次采集图像时，常用Snapvi来编程。，如果我们连续采集的话，就会想到如下的模式。snap但是上图中的模式，采集图像比较慢，因为Snapvi
前面的博文已经介绍了如何采集图像，下面就说明如何将图像保存起来，然后读取操作。NI-vision模块里面提供了一组图像文件操作vi；就是在Vis
很多机器视觉应用，比如生产线上的产品外观检测，并不需要一直在采集图像，而是当产品到达检测位置后，才采集图像进行分析。因此用到了触发
还记得当初是因为一个项目才与labview结缘的，使用图像化的编程方式操作外设，通过NI和研华的板卡采集和控制外设的数据，一直对自己
要获得最佳的视频彩色调整效果，这里有两项要求是十分重要的：1．确保显示在屏幕上的图像美观并具有最佳的观看效果2．确保图像能够正确地再
HD(高清)电视系统的目的是创造一种新的品质体验(QoE)。这种QoE由几个因素决定，其中最重要的就是图像和声音质量。质量与内容之间呈反比
一，系统原理首先采用多个高速CCD摄像机实时获取带钢表面图像，将图像数据送给工控机处理，检测系统提取并分析图像的特征信息，然后将其与
1引言边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都
该系统可以自动识别生产线或工作台上的工件，能够自动拍摄工件的图像，对采集到的图像首先进行目标定位，然后通过特征匹配和插值运算计算出
在线咨询:
邮箱: kf@86ic.com
