二值图画 FPGA腐蚀算法解析

二值图像 FPGA腐蚀算法解析-在二值图像的腐蚀算法过程中我们使用二值图像3×3图像矩阵,由图2可知,当九个格子中不全为‘0’或者‘1’时,经过腐蚀算法后九个格子的值最终都会变成‘1’;如果九个全是‘1’或者‘0’时,那么最终的结果九个全是‘1’或者‘0’。

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根据CPLD器材EPM9320RC208-15芯片完成图画收集显现体系的规划

基于CPLD器件EPM9320RC208-15芯片实现图像采集显示系统的设计-OV5017是美国OmniVision公司开发的CMOS黑白图像传感器芯片,该芯片将CMOS光感应核与外围支持电路集成在一起,具有可编程控制与视频模/数混合输出等功能,其输出的模拟视频为黑白图像,与CCIR标准兼容。

数字图像水印的FPGA完成过程

数字图像水印的FPGA实现步骤-未加水印的图像表示为f水印表示为w,常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1,则水印是不透明的,并且衬底图像完全是暗的;随着a接近0,会逐渐看到更多的衬底图像和更少的水印。通常a在0和1之间。如图2所示,a为数字水印,b图像中a=0.3,c图像中是已加水印的b和原图f的差值。

根据FPGA的移动方针实时定位盯梢体系

基于FPGA的移动目标实时定位跟踪系统-基于实时物体移动的静态图像背景中移动目标检测是计算机视觉领域的研究热点,在安防、监控、智能交通、机器智慧、以及军事领域等社会生活和军事防御等诸多领域都有较大的实用价值。移动目标检测的实质是从实时图像序列中将图像的变化区域从整体图像中分割提取出来。

机器视觉和智能图画处理技能之间的联系

机器视觉和智能图像处理技术之间的关系-机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像,通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”,可以看出智能图像处理技术在机器视觉中占有举足轻重的位置。

C/C++/OpenCL 使用编译的SDSoC开发

C/C++/OpenCL 应用编译的SDSoC开发-SDSoC:面向SoC和MPSoC 的软件定义开发环境 TI参考设计可加速开发Xilinx MPSoC、SoC和FPGA应用电源解决方案 Zynq-7000能干什么 阿里云 全新一代 FPGA 云服务器 F3正式上线啦 推开zynq-7000的大门 Vivado技巧:使用 “独立的” .dcp 文件代替 .xci 文件 基于FPGA灰度图像的形态学腐蚀 产学研联手,FPGA 云加速人工智能应用大比拼开擂 基于vivado HLS的帧差图像实现 基于FPGA的实时移动目标的追踪 类似嵌入式 C/C++/OpenCL 应用开发的体验 SDSoC 开发环境可为异构 Zynq SoC 及 MPSoC 部署

怎么使用FPGA硬件完成固定倍率的图画缩放?

如何利用FPGA硬件实现固定倍率的图像缩放?-近年来,FPGA技术发展迅速,片内集成了PLL、硬件乘法器、存储器,具有了实现优秀算法的充足资源。许多航空电子嵌入式图像处理系统是由固定的视频源和显示设备组成,系统中图像缩放的倍率是固定的。文中针对此展开重点研究,基于FPGA硬件,实现固定倍率的图像缩放。

使用可编程器材CPLD/FPGA完成VGA图画控制器的设计方案

利用可编程器件CPLD/FPGA实现VGA图像控制器的设计方案-利用可编程器件CPLD/FPGA实现VGA彩色显示控制器在工业现场中有许多实际应用。以硬件描述语言VHDL对可编程器件进行功能模块设计、仿真综合,可实现VGA显示控制器显示各种图形、图像、文字,并实现了动画效果。

选用可编程逻辑器件完成图画方针发生器的使用计划

采用可编程逻辑器件实现图像目标发生器的应用方案-在CCD图像采集中,需要对图像采集系统的性能进行评估,而由于CCD相机的研制时间长,研制成本高,并且不易于控制,因此,研制出开发周期短、易于控制的图像目标发生器成为评估图像采集系统中很重要的一步。

使用可编程片上体系和视频模数转化芯片完成车道违背预警体系的规划

利用可编程片上系统和视频模数转换芯片实现车道偏离预警系统的设计-基于FPGA的车道偏离检测系统的硬件组成如图2所示。系统利用CCD摄像机采集车道图像,通过视频模数转换芯片ADV7181对获取的视频进行解码,得到数字视频信启,并将其存储于SDRAM中供LCD进行显示,并作为原始信息供之后的图像信号处理单元完成图像处理任务,从中提取车道信息。

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