基于FPGA的指纹识别模块设计方案-本模块采用xilinx公司的 Spartan 3E 系列XC3S500E型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。
对于实用性指纹识别模块设计方案的详细解析和应用-项目背景及可行性分析 本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。 主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。
半导体指纹传感器工作效率的改装设计-目前生物识别——活体指纹识别系统的应用日益广泛，其中Veridicon推出的I-touch半导体指纹传感器是一个300×300点阵、分辨率为 500DPI的低功耗传感器件，内部集成有温度传感器和电阻传感器。##程序设计。
详解指纹传感器工作原理及提高匹配性能的方法-指纹识别过程同所有的生物体特征识别的过程类似，分为用户注册和特征匹配2个部分。首先，需要录入指纹图像，对获取的原始图像进行处理，包括图像增强、分割、细化、二值化等。
固态指纹传感器芯片MBF200的结构特点及实现与S3C2410的的SPI通信-随着网络技术和通信技术的发展，传统的身份认证技术对于信息安全表现得越来越有些力不从心了。
黑客在不到20分钟内，就能偷走你的指纹-人们已经自然而然地认为指纹是独一无二的，而且远比密码安全。从很多方面来说，确实是这样的。但不为人熟知的是：笔记本厂商选择的指纹传感器，可能会导致你的指纹图像被盗取，让小偷可以拿着一把“万能钥匙”，使用你所有设备，访问你公司的资料。
指纹传感器的工作原理是什么？有什么方法可以提高匹配性能？-图1为提出的多传感器指纹验证系统框架图。首先，通过光学和电容传感器采集用户的指纹图像。然后，对图像进行预处理和分别提取两类传感器采集的指纹图像的特征，基于细节点的匹配算法被分别应用到光学和电容细节点集，因此，有2个匹配分数，并使用融合规则融合这些分数。
解析超声波屏中指纹技术的特点-目前手机市场生物识别方式大概有两种形态，一种是指纹识别，另一种则是面部识别，电容式指纹识别经过几年的发展现在可以说十分成熟，不过近来随着屏下指纹技术的发展，指纹识别也进入了全新阶段，而面部识别则是由于iPhone X首次采用才得以普及。 近期不时有曝光信息显示，三星将会为于明年发布的旗舰机型Galaxy S10系列配备超声波屏下指纹技术，目前屏下指纹识别方案有两种，已经商用的屏下指纹技术都是基于光学指纹，也就是通过OLED屏幕自
指纹识别真的安全吗？带你了解指纹识别全过程-指纹识别的原理：
指纹识别技术包含有以下两种主要的识别技术：
第一种是采用不同指纹图像统计对比的方法；
第二种是采用指纹图像本身固有的特征信息进行比对的方法。
