单片机与DSP芯片的特点和区别是什么-DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具，其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
DSP芯片与单片机之间的区别及应用对比分析-DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具，其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
简析DSP的工作原理-DSP内部除了算术逻辑单元(ALU),还包括多个处理单元——辅助寄存器运算单元(ARAU)，累加器(ACC)，硬件乘法器(MULT),以及丰富的总线资源，它们的存在使得DSP可以拥有一些数字信号处理的特殊DSP指令，以及可以快速的访问存储以及并行操作的能力，保证数字信号处理中的实时的高速度、高精度累加即乘法等运算。
利用FPGA芯片EP1C3T144I-7和模数转换器提高总功率测量精度-数字信号处理是过去四十年以来快速发展起来的科学和工程领域，这种快速发展是数字计算机技术和集成电路技术迅猛发展的结果。利用数字信号处理方法实现的电能测量与传统的机电式仪表测量相比具有精度高、可以同时实现多个参数测量以及使用方便等优点。
采用FPGA实现FFT算法-随着数字技术的快速发展，数字信号处理已深入到各个学科领域。在数字信号处理中，许多算法如相关、滤波、谱估计、卷积等都可通过转化为离散傅立叶变换(DFT)实现，从而为离散信号分析从理论上提供了变换工具。
基于fpga的过采样技术设计-过采样技术是数字信号处理者用来提高模数转换器（ADC）性能经常使用的方法之一，它通过减小量化噪声，提高ADC的信噪比，从而提高ADC的有效分辨率［1］。过采样技术不但没有增加额外的模拟电路，而且由于提高了有效分辨率还能简化模拟电路，并且简单易行，因而被数字信号处理实践者广泛应用于测控领域
摘要有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)滤波器都是常用的数字信号处理算法—尤其适用于音频处理应用。因此，在典型的音频系统中，处理器内核的很大一部分时间用于FIR和IIR滤波。数字信号处理
1 引言数字图像处理理论和技术的飞速发展使得大多数图像处理的问题都转变为用数字信号处理的形式来解决。数字图像处理有两大优势:第一、数字信号处理中存在大量成熟的快速算法,如:FFT,FHT等,这些算法大
1.引言数字信号处理，是现今应用成效最显着、应用领域最广的新科学之一，国内外各高校均开设了数字信号处理课程。这门课程相应的特点是：公式特别多、性质的推导复杂繁琐、概念性的东西比较多，还需要以信号与系统
