初学者必知的系统架构开发设计原则-很多开发者在面对设计/架构时，常常有想学但无从下手，学了又不会用的困扰。学习设计并不是只学习设计模式，在进行设计时，我们需要底层思想来支持，这里的底层思想其实就是设计原则，而设计原则则是面向对象编程基于现实背景衍生出来的一套规则，用来解决开发中的痛点。
ARM CortexA-72处理器介绍 处理器性能怎么样-ARM虽然是家小公司，但他们是整个ARM处理器阵营的核心，除了苹果、高通等极少数可以自己开发ARM兼容架构的公司之外，联发科、海思等大多数公司都会直接使用ARM的公版Cortex-A架构授权。
详解FPGA的发展史和开发流程-随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。
基于DSP+FPGA实现的TL6678F-EasyEVM开发板的介绍-创龙结合TI KeyStone系列多核架构TMS320C6678及Xilinx Kintex-7系列FPGA设计的TL6678F-EasyEVM开发板是一款DSP+FPGA高速大数据采集处理平台，其底板采用沉金无铅工艺的8层板设计，适用于雷达声纳、视频通信系统、电力采集、光缆普查仪、医用仪器、机器视觉等高速数据采集和处理领域。核心板在内部通过I2C、EMIF16、SRIO通信接口将DSP与FPGA结合在一起，组成DSP+FPGA架构，实现了需求独特、灵活、功能强大的DSP+FPGA高速数据采集处理系统。
Zynq、FPGA等相关芯片可以运用到那些领域-因为Zynq-7000 PS(Processing System)端嵌入了Cortex-A9 ARM 处理核以及PL(Programmable Logic)端为基于Kintex-7或者Artix-7的FPGA架构使得Xilinx Zynq-7000更加强悍，应用领域更加广泛。下面将从以下方面介绍Zynq-7000的应用领域：汽车、通信系统、机器人、控制和仪器 、图像和视频处理 、医药、工业控制和许多其他领域。
一文看懂FPGA在下一代网络架构中的重要意义-本文首先介绍了FPGA概念及与CPLD的主要区别，其次介绍了FPGA工作原理及下一代网络架构中的重要意义，最后从SWOT四个维度解析当前国内发展FPGA前景。
PYNQ 基于Zynq架构添加了对python的支持-PYNQ全称为Python Productivity for Zynq，即在原有Zynq架构的基础上，添加了对python的支持。Zynq是赛灵思公司推出的行业第一个可扩展处理平台系列，在芯片中集成了ARM处理器和FPGA可编程逻辑器件，旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。PYNQ希望能够借助python语言本身易用易学、扩展库多而全、社区活跃贡献度高等特性，有效降低Zynq嵌入式系统的开发门槛。
什么是分层架构的依据与原则？本文告诉你答案！-分层架构是运用最为广泛的架构模式，几乎每个软件系统都需要通过层（Layer）来隔离不同的关注点（Concern Point），以此应对不同需求的变化，使得这种变化可以独立进行；此外，分层架构模式还是隔离业务复杂度与技术复杂度的利器，《领域驱动设计模式、原理与实践》写道：
基于C8051F020与传感器的振动信号分布式检测方法-介绍了C8051F020及MXA2500GL的性能特点，并给出了振动信号分布式检测的架构及实现。
cmos+忆阻器实现高效分布式处理兼存储功能的传感器架构-依靠忆阻器执行像素级自适应背景提取算法的成像传感器架构,与全cmos成像传感器相比，基于忆阻器的解决方案可取得更小的像素间距和非易失性存储功能，让设计人员能够使用可编程时间常数建立图像背景模型。
