本文针对单样本情况下传统人脸识别方法在姿态、表情和光照等变化下识别效果不佳的问题，提出一种基于单演主方向中心对称局部二值模式的单样本人脸识别模式的单样本人脸识别算法。首先用多尺度的单演滤波器提取人脸图
恶意代码对人们的工作和生活带来了严重的威胁，对恶意代码进行检测也变得越来越重要。一种有效的恶意代码检测方式是借鉴机器学习技术，训练检测模型并使用其检测新样本中是否含有恶意代码。为达到此目的，使用操作码
深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘，如果你的 GPU 连一个样本都容不下，你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法，我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GP
关于香农采样定理和奈奎斯特速率的讨论-如果我们将采样定理应用于频率f信号的正弦波，就必须要对f样本≥2f信号的波形进行采样才能实现完美重构。换句话说，每个正弦周期至少需要两个样本。
宽带正交架构在模拟域内的设计和问题解决方案-如果对两路输出都进行数字化，则输入带宽可以翻一倍，这一点可以从时域或频域进行解释：在时域中，如果采样频率为fs，则当达到最高输入频率时，必须能在一个周期内获得两个采样样本，以满足奈奎斯特采样速率，那么，最高输入频率则为fs／2，如果还有一个Q信道，则将采集到多于两个样本，所以最高输入频率可以扩展到fs。
在FPGA中实现嵌入式逻辑分析仪的系统开发与调试应用-嵌入式逻辑分析仪Signal Tap II在对系统硬件模块进行监测时，是将测得的样本数据暂存于目标器件的RAM中，然后通过器件的JTAG端口和Byte Blaster II下载线一起将样本数据信息传出并送入计算机进行数据分析。Signal Tap II允许对设计中所有层次模块的信号进行监测，可以使用多时钟驱动，还能通过设置用以确定前后触发信号信息的比例。其使用方法步骤如下：
