在之前的格物汇文章中，我们介绍了特征抽取的经典算法——主成分分析(PCA)，了解了PCA算法实质上是进行了一次坐标轴旋转，尽可能让数据映射在新坐标轴方向上的方差尽可能大，并且让原数据与新映射的数据