ST公司STM32F334x4/6/8系列MCU开发方案-ST公司的stm32F334x4/6/8系列MCU是基于高性能ARM 32位CortexR-M4 RISC核,工作频率高达72MHz,并嵌入了浮点单元(FPU),同时集成了高达64KB闪存和12KB SRAM的嵌入存储器,以及连接到两条APB总线的各种增强I/O和外设.本文介绍了STM32F334x4/6/8主要特性,框图和时钟树, STM32F334 Discovery板主要特性,框图,电路图,PCB元件布局图和材料清单.
嵌入式编程中计算机是如何存储小数的-浮点型在内存中的存储分布方式因机器平台而异，完全理解所有机器平台中的浮点型存储无疑是一件相当麻烦的事。幸运的是，大多机器平台都遵守 IEEE-754 标准，很可能读者和我使用的平台正是使用的 IEEE-754 标准。
开发一个Linux调试器就必须要知道寄存器和内存！-在我们正真的读取寄存器前，调试器需要知道一些关于x8664架构的相关知识。包括通用寄存器，专用寄存器以及浮点寄存器和向量寄存器。
Altera FPGA硬核浮点DSP模块解决方案提高运算性能-以往FPGA在进行浮点运算时，为符合IEEE 754标准，每次运算都需要去归一化和归一化步骤，导致了极大的性能瓶颈。因为这些归一化和去归一化步骤一般通过FPGA中的大规模桶形移位寄存器实现，需要大量的逻辑和布线资源。通常一个单精度浮点加法器需要500个查找表（LUT），单精度浮点要占用30%的LUT，指数和自然对数等更复杂的数学函数需要大约1000个LUT。因此随着DSP算法越来越复杂，FPGA性能会明显劣化，对占用80%～90%逻辑资源的FPGA会造成严重的布线拥塞，阻碍FPGA的快速互联，最终会影响时序收敛。
震惊！FPGA运算单元可支持高算力浮点-MLP全称Machine Learning Processing单元，是由一组至多32个乘法器的阵列，以及一个加法树、累加器、还有四舍五入rounding/饱和saturation/归一化normalize功能块。
Arm架构之Arm内核解析-随着MCU应用开始要求提供更高的数字信号处理（DSP）性能，Arm推出Cortex-M4以满足市场的需求。该内核可为浮点运算提供支持，得到许多厂商的采用。
