基于FPGA的SOPC技术实现视觉测量系统的解决方案-传统的视觉测量系统主要是在 PC机上采用软件方式实现，由于其专用性不够高，因此处理速度较慢。近年来，基于 FPGA的 SOPC技术的出现，使 FPGA高效的硬件并行信号处理能力和软件控制的灵活性完美的结合到一起。在 SOPC系统中，对速度要求高的算法可以采用自定义硬件逻辑的方法实现；而用硬件难以实现的复杂算法以及控制流程可以在 Nios II核中以软件方式实现。因此基于 SOPC技术的系统具有很好的实时性、灵活性以及可扩展性。设计者可以自由的进行软硬协同设计，并且可以在设计的各个阶段不受限制的修改设计而无需重新构建硬件平台。
基于FPGA器件实现UART适应自顶向下的设计-UART（通用异步收发器）是广泛使用的串行数据传输协议。UART允许在串行链路上进行全双工的通信。专用的UART集成电路如8250，8251，NS16450等已经相当复杂，有些含有许多辅助的模块（如FIF0），在实际应用中，往往只需要用到UART的几个基本功能，使用专用芯片会造成资源浪费和成本提高，我们可以将所需要的UART功能集成到FPGA内部，从而简化了整个系统电路，提高了可靠性、稳定性和灵活性。
FPGA开发中的脚本语言有哪些？-多数FPGA开发者都习惯图形化界面（GUI）。GUI方式简单易学，为小项目提供了一键式流程。然而，随着FPGA项目越来越复杂，在很多情况下GUI工具就阻碍了工作效率。因为GUI工具不能对整个开发过程提供足够的灵活性和控制。另一方，GUI工具本身会占用很大一部CPU资源和内存。
FPGA可实现灵活性和ASIC级AI性能的同时拥有吗-AI语音助手和AI图像优化是离我们最近的AI应用，然而这只是AI能力比较初级的体现，未来，AI将会以目前难以想象的方式改变我们的生活。
采用FPGA的NoC验证平台实现方案-本文提出的基于FPGA的NoC验证平台在仿真速度方面是一般基于HDL的软件仿真的16 000倍，而基于PC机编写的NoC软件更增强了该平台的灵活性和实用性。
SDSoC就绪，它如何在实际的设计开发工作中支持你的“表演”-由于SDSoC设计实施上的灵活性，它被作为视频处理的理想平台，通过它可以创建一个优化的视频处理系统，在处理性能、成本、功耗和开发时间等要素之间实现平衡。
FPGA和ASIC之间界限正在模糊，FPGA为未来的ASIC提供设计架构-该系列器件现在包括从基本的可编程逻辑一直到复杂的SoC。在各种应用领域（包括汽车，AI，企业网络，航空航天，国防和工业自动化等）中，FPGA可以使芯片制造商以在必要时可以更新的方式来实施系统。在协议，标准和最佳实践仍在发展以及要求ECOS保持竞争力的新市场中，这种灵活性至关重要。
霍尔效应位置传感器MLX90373介绍-该产品的设计融合了更广泛的适用环境温度 （-40°C – +125°C）、片上诊断功能和外部传感器网关输入，带来 PSI5 接口的全部优势，包括四个可用时隙带来的灵活性，以及对向有效载荷添加额外外部传感器数据的支持。
以“光”之名，让生命体征监测时时守护你的健康！-基于艾迈斯半导体与欧司朗引领行业的高光效、高封装尺寸比的光学器件（部分举例如下），工程师们可以拥有最大的设计灵活性，轻松实现如BIOFY®系列般具有光学挑战性的生命体征监测应用。
FPGA最大的优点在于其灵活性，可激发设计人员创造出无数不同的设计。然而，设计调试通常最后才加以考虑——如果还加以考虑的话，因此调试器通常要适应系统的要求。好消息是一家在嵌入式
