
基于EP1C6Q240C8芯片的FPGA开发板实现神经网络恢复器的设计-本文使用了6输入1输出的BP神经网络结构,其隐含层选择了8个神经元。当传感器出现故障时,系统就根据传感器的所在位置和失效数据产生的时刻,将该时刻前一段时间的24组相应的输入输出数据对神经网络进行训练,调整神经网络的权值,逐步建立合理的BP神经网络模型。训练结束后,用该神经网络估算出该时刻传感器的真实值替代采样值,实现数据恢复。从前馈阶段开始,其算法的计算公式分别为:

基于FPGA器件实现高速智能节点的软硬件系统的设计-智能节点是控制网络中分布在现场级的基本智能单元,主要用于接受和处理来自传感器的输入数据,执行通信和控制任务以及控制执行起操作等。智能节点中的核心技术是 LONTALK协议和神经元芯片。智能节点的开发分为两类:一类是利用神经元芯片完成所有的工作(包括通信和用户应用程序),节点中不再包含其他处理器。这类智能节点成为基于神经元芯片的节点。另一类是只利用神经元芯片完成通信工作,而用户的应用程序由其他的处理器(如微处理器、微控制器或PC机来完成)这种智能节点成为基于主机的节点。