电子信息系统模块级故障诊断技术研究-针对电子信息系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点，以某型电子信息系统为例，采用故障字典和BP神经网络相结合的方法，利用Multisim软件进行电路仿真。再由实测
作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外，本系列将在后面介绍 Adam
R-CarV3M现已嵌入CNN加速器，可使NCAP前置摄像头应用中的高性能卷积神经网络实现超低功耗全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE：6723)，日前推出的R-CarV3M
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种主要应用于图像处理领域的人工智能算法。尤其是在计算机视觉领域，CNN在包括识别(recognition)、检测(de
深度学习概述o 受限玻尔兹曼机和深度信念网络o Dropouto 处理不平衡的技巧o SMOTE ：合成少数过采样技术o 神经网络中对成本敏感的学习深度学习概述在 20
最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢?先说人工
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^
前言在过去的几年里，我们目睹了数据的一系列巨大变化，包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能，而这些变化都受到以深度学习和神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。这种深刻的
