在设计模拟电路时需要注意的一些问题-为了获得具有良好稳定性的反馈电路,通常要求在反馈环外面使用一个小电阻或扼流圈给容性负载提供一个缓冲。积分反馈电路通常需要一个小电阻(约 560 欧)与每个大于 10pF 的积分电容串联。
一种采用像素积分单元阵列结构的FPGA实现与性能分析-Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的,全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进,意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率,这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实际应用联系起来。2001 年,微软研究院的P.Viola 提出了基于Haar 特征的Adaboost 算法,创造性地将积分图的概念引入到人脸检测的特征 计算当中,由于此算法使用了大量尺寸不一的矩形作用来表征人脸。并且该算法中用以检测 人脸的分类器是采用的级联结构,按照由弱到强的顺序组织的,其优点在于按照统计概率, 在图像检测的一开始就能够将大部分不包含人脸的区域排除在外,省去了后面计算负载更重 的检测步骤,以此达到检测速度提升的目的。经过实际测试,P3 700MHz 的处理器对352*288 的图像进行检测的速度为15 帧/秒。但是如果在嵌入式平台上运行的话
基于可编程逻辑器件实现TDICCD驱动时序发生器的设计-时间延时积分电荷耦合器件 (Time Delay and Integration Charge Coupled Devices) (TDICCD)是近几年发展起来的一种新型光电传感器。主要应用在低照度条件下,对低照度目标有很高的灵敏度。TDICCD通过多级积分来延长积分时间,从而提高器件的灵敏度和信噪比。