作为自适应和智能计算的全球领先企业,赛灵思开发者大会(XDF)于2017年开始举办,迄今已发展至第三届。计算产业正面临诸多挑战:云端和边缘正呈统一化趋势,人工智能激增要求超高算力,后摩尔定律时代算力受
采用μC/OS-II系统和LPC2131微处理器实现自适应均衡器的设计-无线通信中,信号在非理想信道传输时总是存在失真,具体表现为码间干扰。为降低干扰,通常在接收端采用自适应均衡器进行失真补偿。自适应均衡器一般由横向滤波器组成,这是自适应均衡器中最易实现的形式,也是实际应用比较广泛的一种方法。
基于FPGA器件和DSP系统实现自适应回波抵消器的设计-在数字通信、卫星通信等系统中,不同程度的存在回波现象,影响了通信质量。为了消除回波可以采用回波抵消器,它能估计回波路径的特征参数,以产生一个估计的回波信号,然后从接收信号中减去该信号,以实现回波抵消。而一般采用自适应滤波器模拟回波路径,可以跟踪回波路径的变化。