多传感器信息融合技术的设计方法解析-多传感器信息融合方法大致可以分为三类,即,概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合,这些方法都属于逻辑推理的范畴;使用神经网络的方法进行信息融合,该方法属于学习方法的范畴,依据这些融合算法,均达到了预期效果。
高速数字设计人员面临的一个挑战就是处理其电路板上的过冲、下冲、错配阻抗振铃、抖动分布和串扰问题。这些问题都可归入信号完整性范畴。许多高速设计人员都使用输入/输出缓冲信息规范(IBIS)建模语言来预见并