机器视觉是模拟人的视觉功能的一门科学技术,它使用一个或多个计算机相连的摄像头来摄取图像,然后将它转换成数字信号的形式加以存储,
LabVIEW可用于要求苛刻的工业应用,如高级IO、高速模拟信号采集、振动监控、控制及其视觉之类的高级处理应用,以及与工业硬件(如OPC
嵌入式视觉(EV)系统的广泛应用已经是无所不在,高级驾驶员辅助系统(ADAS)、机器视觉、医疗成像、增强现实以及众多其他应用等等,都离不开一个搞笑的嵌入式系统平台。然而,采用EV系统虽然能给最
基于视觉的系统在很多行业和应用领域中已变得非常普遍。实际上,我们中的很多人每天就携着一个嵌入式视觉系统,比如在我们的智能手机中。这些智能设备不仅能够捕获图像和录制视频,而且还能执行增强现实的应用,
技术在成本,质量上的优势能取代人的视觉任务,它速度快,能重复,测量精确。这里是成功利用机器视觉完成任务的步骤。技术在成本,质量上的
1、应用简介结构光视觉方法的研究最早出现于20世纪70年代。在诸多的视觉方法中,结构光三维视觉以其大量程、大视场、较高精度、光条图
LabVIEW、NI视觉开发模块和NI声音与振动测量套件为我们开发方案提供了有效的工具。所开发的系统能够进行快速设置,数据记录,实时监测
本文是从视觉系统在ADAS中扮演的角色、视觉系统构成以及核心部分的图像识别芯片三部分了解此方向的发展。1 第一部分 ADAS中的视觉系统随着汽车产业竞争激烈,汽车购买者将新技术视为购图1
非现场交通执法模式与传统执法模式的最大区别在于违法/违章一旦发生即可以形成视觉资料记录在案,行为人并不是在违法现场马上得知自己已被记录,而是在视觉资料经审查无误成为行政处罚证据后才按程序接受调查,并接
针对高速视觉测量系统数据处理速度快、数据处理量大的特点,将FPGA技术与DSP技术相结合,研究了一种基于FPGA和多DSP的多通道并行处理的高速视觉测量系统。详细介绍了FPGA技术与多DSP技术在数字
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