如何采用MCU定制一个属于自己的语音识别应用-TI还发布了一个用C语言代码编写的语音识别器库,这个库使得基于MSP432 MCU的应用能够识别用户个人经常使用的语音短语,在忽略其它语音内容的情况下可识别的短语多达11个。虽然用户在设置时必须重复几遍希望被识别的短语,不过一旦这一步成功完成,后面就可以顺利使用了。
如何利用AVR单片机设计出语音识别系统-本系统采用的主控MCU为Atmel公司的ATMEGA128,语音识别功能则采用ICRoute公司的单芯片LD3320。LD3320内部集成优化过的语音识别算法,无需外部FLASH,RAM资源,可以很好地完成非特定人的语音识别任务。
如何利用AVR单片机设计出语音识别系统-本系统采用的主控MCU为Atmel公司的ATMEGA128,语音识别功能则采用ICRoute公司的单芯片LD3320。LD3320内部集成优化过的语音识别算法,无需外部FLASH,RAM资源,可以很好地完成非特定人的语音识别任务。
首款基于FPGA的原创深度学习语音识别加速解决方案面世,深鉴引领FPGA加速云市场- 深鉴科技于国内领先公有云服务商华为云发布语音识别加速引擎DDESE——DeePhi Descartes Efficient Speech Recognition Engine,即深鉴科技笛卡尔架构高效语音识别引擎。该方案在亚马逊AWS发布之后,迅速移植上线国内公有云市场。以语音识别为应用载体,对AI类应用推理计算进行全面加速。成为目前国内公有云市场上,首款基于FPGA平台的原创深度学习语音识别加速解决方案。
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域,语音识别又是一门交叉学科,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域,语音识别又是一门交叉学科,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密