一种采用像素积分单元阵列结构的FPGA实现与性能分析-Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实际应用联系起来。2001 年，微软研究院的P.Viola 提出了基于Haar 特征的Adaboost 算法，创造性地将积分图的概念引入到人脸检测的特征 计算当中，由于此算法使用了大量尺寸不一的矩形作用来表征人脸。并且该算法中用以检测 人脸的分类器是采用的级联结构，按照由弱到强的顺序组织的，其优点在于按照统计概率， 在图像检测的一开始就能够将大部分不包含人脸的区域排除在外，省去了后面计算负载更重 的检测步骤，以此达到检测速度提升的目的。经过实际测试，P3 700MHz 的处理器对352*288 的图像进行检测的速度为15 帧/秒。但是如果在嵌入式平台上运行的话
Wi-Fi连接的好与坏，对物联网产品的使用体验会产生天上、地下的差别。优质的Wi-Fi连接，主要取决于四个因素：通信距离长，吞吐量大，数据包错误率低，具备适当的共存能力。而这一切都可以通过802.11
一个优良的使用者界面设计，简而言之，就是要符合使用者的需求，考虑到使用者的身、心理状况;一个友善便利的使用者界面，不但可增加使用之方便性，亦可减少使用错误率，使医疗器材发挥最大的功能.
电子标签拣选系统已进入无线时代-在“智能物流”中，电子标签拣选系统正被快速大量的引进使用，有效降低了拣货错误率，提高了工作效率，尤其是ZigBee无线通信技术的引入，大大减少了施工布线的复杂度。
Wi-Fi连接的好与坏，对物联网产品的使用体验会产生天上、地下的差别。优质的Wi-Fi连接，主要取决于四个因素：通信距离长，吞吐量大，数据包错误率低，具备适当的共存能力。而这一切都可以通过802.11
今年2月的CES大展上，高清影音的无线传输技术之争已经初见端倪。高清影音文件的传输需要实时的可靠性和可用性，也就需要带宽保证、降低封包错误率以及提高电波干扰的稳定性。Wi-Fi虽然已经在许多家庭中
8选1模拟开关CD4051电路-NPD5566可用在一个差分多路传输设备中，在该设备中，Rd和coN相等。用于单片双轨的Rd和coN在-25℃至125℃的范围内高于±1%，这就使得该电路是精确多路器的理想选择。共模信号使得这样紧密的追踪极大地降低了错误率。
一种采用像素积分单元阵列结构的FPGA实现与性能分析-Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实际应用联系起来。2001 年，微软研究院的P.Viola 提出了基于Haar 特征的Adaboost 算法，创造性地将积分图的概念引入到人脸检测的特征 计算当中，由于此算法使用了大量尺寸不一的矩形作用来表征人脸。并且该算法中用以检测 人脸的分类器是采用的级联结构，按照由弱到强的顺序组织的，其优点在于按照统计概率， 在图像检测的一开始就能够将大部分不包含人脸的区域排除在外，省去了后面计算负载更重 的检测步骤，以此达到检测速度提升的目的。经过实际测试，P3 700MHz 的处理器对352*288 的图像进行检测的速度为15 帧/秒。但是如果在嵌入式平台上运行的话
