基于DSP与FPGA的双馈式风力发电变流器系统设计浅析-目前风电技术可分为恒速恒频控制方式和VSCF控制方式。VSCF风力发电机可提供更高的风能利用效率，故越来越多地用于大功率机组。在此设计了基于TMS320C28346型DSP与FPGA的双馈式风力发电变流器系统。控制系统平台采用主频300 MHz的DSP芯片与FPGA共同控制，大大提高了系统的稳定性以及实时性。控制系统采用矢量控制技术和功率闭环的变速控制策略。最后在自主研发的2 MW双馈式风电变流器的样机上进行了实验和现场试运行，验证了控制系统的可靠性。
风力发电的开发对增加我国能源供应、调整能源结构具有重要意义。为了优化风电系统的稳定性，本文利用神经网络在非线性建模方面的优越性，建立了一个基于神经网络的风电机组变桨距恒功率控制系统。该系统在BP神经网
1. 最终的调试和WINCC界面下面是为风电系统最终编写的界面。用WINCC编写的界面上可以看出有启动和停止，发送指令以及一些变流器工作参数显示等。在右下
基于DSP与FPGA的双馈式风力发电变流器系统设计浅析-目前风电技术可分为恒速恒频控制方式和VSCF控制方式。VSCF风力发电机可提供更高的风能利用效率，故越来越多地用于大功率机组。在此设计了基于TMS320C28346型DSP与FPGA的双馈式风力发电变流器系统。控制系统平台采用主频300 MHz的DSP芯片与FPGA共同控制，大大提高了系统的稳定性以及实时性。控制系统采用矢量控制技术和功率闭环的变速控制策略。最后在自主研发的2 MW双馈式风电变流器的样机上进行了实验和现场试运行，验证了控制系统的可靠性。
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