作为一个概念而言，正则表达式关于Python来说并不是独有的。可是，Python中的正则表达式在实际运用过程中仍是有一些细微的不同。
本文是一系列关于Python正则表达式文章的其间一部分。在这个系列的榜首篇文章中，咱们将要点评论怎样运用Python中的正则表达式并杰出Python中一些独有的特性。
咱们将介绍Python中对字符串进行查找和查找的一些办法。然后咱们讲评论怎样运用分组来处理咱们查找到的匹配目标的子项。
咱们有爱好运用的Python中正则表达式的模块一般叫做‘re’。
>>> import
re
1. Python中的原始类型字符串
Python编译器用‘’(反斜杠)来表明字符串常量中的转义字符。
假如反斜杠后边跟着一串编译器能够辨认的特别字符，那么整个转义序列将被替换成对应的特别字符(例如，‘n’将被编译器替换成换行符)。
但这给在Python中运用正则表达式带来了一个问题，由于在‘re’模块中也运用反斜杠来转义正则表达式中的特别字符(比方*和+)。
这两种办法的混合意味着有时分你不得不转义转义字符自身(当特别字符能一起被Python和正则表达式的编译器辨认的时分)，但在其他时分你不用这么做(假如特别字符只能被Python编译器辨认)。
与其将咱们的心思放在去弄懂究竟需求多少个反斜杠，咱们能够运用原始字符串来代替。
原始类型字符串能够简略的经过在一般字符串的双引号前面加一个字符‘r’来创立。当一个字符串是原始类型时，Python编译器不会对其尝试做任何的替换。本质上来讲，你在告知编译器彻底不要去干与你的字符串。
>>> string = ‘This is annormal string’
>>> rawString = r’and this is anraw string’
>>> print string
这是一个一般字符串
>>> print rawString
and this
is anraw string
这是一个原始类型字符串。
在Python中运用正则表达式进行查找
‘re’模块供给了几个办法对输入的字符串进行切当的查询。咱们将会要评论的办法有：
re.match()
re.search()
re.findall()
每一个办法都接纳一个正则表达式和一个待查找匹配的字符串。让咱们更具体的检查这每一个办法然后弄理解他们是怎样作业的以及他们各有什么不同。
2. 运用re.match查找 – 匹配开端
让咱们先来看一下match()办法。match()办法的作业办法是只有当被查找字符串的最初匹配形式的时分它才干查找到匹配目标。
举个比如，对字符串‘dog cat dog’调用mathch()办法，查找形式‘dog’将会匹配：
>>> re.match(r’dog’, ‘dog cat dog’)
_sre.SRE_Match object at 0xb743e720
>>> match = re.match(r’dog’, ‘dog cat dog’)
>>> match.group(0)
‘dog’
咱们稍后将更多的评论group()办法。现在，咱们只需求知道咱们用0作为它的参数调用了它，group()办法回来查找到的匹配的形式。
我还暂时略过了回来的SRE_Match目标，咱们很快也将会评论到它。
可是，假如咱们对同一个字符串调用math()办法，查找形式‘cat’，则不会找到匹配。
>>> re.match(r’cat’, ‘dog cat dog’)
>>>
3. 运用re.search查找 – 匹配恣意方位
search()办法和match()相似，不过search()办法不会约束咱们只从字符串的最初查找匹配，因此在咱们的示例字符串中查找‘cat’会查找到一个匹配：
search(r’cat’, ‘dog cat dog’)
>>> match.group(0)
‘cat’
可是search()办法会在它查找到一个匹配项之后中止持续查找，因此在咱们的示例字符串顶用searc()办法查找‘dog’只找到其初次呈现的方位。
>>> match =
re.search(r’dog’, ‘dog cat dog’)
>>> match.group(0)
‘dog’
4. 运用 re.findall – 一切匹配目标
目前为止在Python中我运用的最多的查找办法是findall()办法。当咱们调用findall()办法，咱们能够十分简略的得到一个一切匹配形式的列表，而不是得到match的目标(咱们会在接下来更多的评论match目标)。对我而言这愈加简略。对示例字符串调用findall()办法咱们得到：
[‘dog’, ‘dog’]
>>> re.findall(r’cat’, ‘dog cat dog’)
[‘cat’]
5. 运用 match.start 和 match.end 办法
那么，从前search()和match()办法从前回来给咱们的‘match’目标”究竟是什么呢?
和只简略的回来字符串的匹配部分不同，search()和match()回来的“匹配目标”，实际上是一个关于匹配子串的包装类。
从前你看到我能够经过调用group()办法得到匹配的子串，(咱们将在下一个部分看到，事实上匹配目标在处理分组问题时十分有用)，可是匹配目标还包含了更多关于匹配子串的信息。
例如，match目标能够告知咱们匹配的内容在原始字符串中的开端和完毕方位：
>>> match = re.search(r’dog’, ‘dog cat dog’)
>>> match.start()
0
>>> match.end()
3
知道这些信息有时分十分有用。
6. 运用 mathch.group 经过数字分组
就像我之前说到的，匹配目标在处理分组时十分称心如意。
分组是对整个正则表达式的特定子串进行定位的才能。咱们能够界说一个分组做为整个正则表达式的一部分，然后独自的对这部分对应匹配到的内容定位。
让咱们来看一下它是怎样作业的：
>>> contactInfo =
‘Doe, John: 555-1212’
我方才创立的字符串相似一个从或人的地址本里取出来的一个片段。咱们能够经过这样一个正则表达式来匹配这一行：
>>> re.search(r’w+, w+: S+’, contactInfo)
_sre.SRE_Match object
at 0xb74e1ad8
经过用圆括号来(字符‘(’和‘)’)围住正则表达式的特定部分，咱们能够对内容进行分组然后对这些子组做独自处理。
>>> match =
re.search(r'(w+), (w+): (S+)’, contactInfo)
这些分组能够经过用分组目标的group()办法得到。它们能够经过其在正则表达式中从左到右呈现的数字次第来定位(从1开端)：
>>> match.group(1)
‘Doe’
>>> match.group(2)
‘John’
>>> match.group(3)
‘555-1212’
组的序数从1开端的原因是由于第0个组被预留来寄存一切匹配目标(咱们在之前学习match()办法和search()办法到时分看到过)。
>>> match.group(0)
‘Doe, John: 555-1212’
7. 运用 match.group 经过别号来分组
有时分，特别是当一个正则表达式有许多分组的时分，经过组的呈现次第来定位就会变的不现实。Python还答应你经过下面的句子来指定一个组名：
>>> match =
re.search(r'(?Pw+), (?Pw+): (?P
S+)’, contactInfo)
咱们仍是能够用group()办法获取分组的内容，但这时分咱们要用咱们所指定的组名而不是之前所运用的组的地点位数。
>>> match.group(‘last’)
‘Doe’
>>> match.group(‘first’)
‘John’
>>> match.group(‘phone’)
‘555-1212’
这大大加强了代码的清晰性和可读性。你能够想像当正则表达式变得越来越杂乱，去弄懂一个分组到捕获了什么内容将会变得越来越困难。给你的分组命名将清晰的告知了你和你的读者你的目的。
虽然findall()办法不回来分组目标，它也能够运用分组。相似的，findall()办法将回来一个元组的调集，其间每个元组中的第N个元素对应了正则表达式中的第N个分组。
>>> re.findall(r'(w+), (w+): (S+)’, contactInfo)
[(‘Doe’, ‘John’, ‘555-1212’)]
可是，给分组命名并不适用于findall()办法。
在本文中咱们介绍了Python中运用正则表达式的一些根底。咱们学习了原始字符串类型(还有它能帮你处理的在运用正则表达式中一些头痛的问题)。咱们还学习了怎样适运用match(), search(), and findall()办法进行根本的查询，以及怎样运用分组来处理匹配目标的子组件。
和平常相同，假如想检查更多关于这个主题的内容，re模块的Python官方文档是一个十分好的资源。
在今后的文章中，咱们将更深化的评论Python中正则表达式的运用。咱们将愈加全面的学习匹配目标，学习怎样运用它们在字符串中做替换，乃至运用它们从文本文件中去解析Python数据结构。
