艾滋病已形成超越2500万人逝世。可是，曩昔15年来，全球在应对艾滋病方面取得了巨大成就，到2015年6月，1580万人得到抗逆转录医治。
跟着计算机科学和人工智能的开展，许多科学家都在探寻协助艾滋病患者和防备艾滋病的新办法。那么，人工智能在抗击艾滋病方面有什么运用呢？今日咱们就向我们介绍几个研讨。
1.人工智能协助HIV确诊
HIV的前期确诊是一项非常重要的作业，能极大下降发病率和逝世率。确诊HIV的办法有许多，但都是由患者向医师描绘症状开端——患者来到诊所，向医师描绘自己的症状。接着，医师向患者或其他联络严密的人问询信息，了解其他症状。依据症状，医师会缩小患病几率的规模，并列出一系列有或许引发这些症状的原因。这个进程一般比较复杂和片面，严峻依赖于医师的经历。为了处理这个问题，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系的AkazueMaureen等人将神经网络与含糊推论体系相结合，组成一个神经含糊体系（neuro-fuzzysystem），生成了一个经过症状来判别患者HIV感染危险的模型。这个体系可以自我学习和自我习惯，处理医学确诊中不确定和不准确的数据，战胜单个医师剖析症状的局限性。
可是，经过症状来确诊HIV仅仅其间一个方面，最准确的办法是病毒载量检测。病毒载量便是查看血液中的HIV数量。可是，病毒载量检测需求特别的设备，本钱也很高，因此在一些不发达的国家或区域很难进行。所以，还有另一种办法是检测血液中CD4细胞的数量。CD4细胞是细胞免疫体系中的战争细胞。当 HIV削弱免疫体系时，CD4细胞的数量就会下降。可是CD4细胞的数量每时每刻都或许改变，其他的病毒感染、吸烟和精神压力也会影响它的数量。所以，本年6月，有科学家在《医学成像和卫生信息学杂志》上宣布论文，选用神经网络的办法，经过CD4细胞的数量来评价HIV-1病毒载量在抗逆转录病毒药物作用下的改变，作用非常可观。
2.人工智能协助拟定艾滋病疗法
艾滋病患者一般需求选用鸡尾酒疗法，也便是一起服用多种药物，主要是逆转录酶按捺剂和蛋白酶按捺剂中的2～4种组合在一起，学名叫「高效抗逆转录病毒医治办法」。这种办法能较大极限地按捺病毒的仿制，并能修正部分免疫功用。可是，每种药物的性质不同，运用的规矩也不同，为了防止发生抗药性，该怎么拟定最有用的药物计划呢？
依据《科学家》杂志报导，早在十几年前，美国就有一家公司开发了一个名为HIVTherapyEdge的软件，将生物信息学与人工智能相结合，能敏捷为患者供给药物组合计划，还能在基因序列中搜索抗药的骤变。匹兹堡大学的JohnMellor说，在曾经，这个进程一般需求花上医师半小时的时刻，还必须坐在一间安静的屋子里，逐一查看患者的用药史、病毒抗药特征、用药剂量等等信息。
跟着人工智能的开展，越来越多的运用不断涌现。例如，南非夸祖鲁纳塔尔大学和美国弗罗里达大学医学院的研讨者就将人工神经网络（ANN）和定量构效联络（QSAR）相结合，开宣布一种能猜测最大引荐用药剂量的办法。他们从 FDA数据库中获取了每种药物的分子量、水溶解性、亲油性、生物转化半衰期、氧化半衰期、生物降解概率等具体数据，并用练习集构建了一个多元线性回归和反向传达神经网络。效果，他们的模型显现出抗逆转录病毒药物的水溶性与最大剂量中度相关，或许有助于愈加安全有用的HIV疗法。
而在抗药性方面，几年前，英国艾滋病毒抗性反响数据库的科学家用1154个临床数据（基因型、基线病毒载量等）练习了一个神经网络，猜测的病毒反响与实践反响高度相关（r2=0.53；P《0.00001），可是对生疏诊所的数据的猜测度并不高，还需求进一步研讨。
3.人工智能协助防备艾滋病
在艾滋病的数据中，有一些数据令人痛心，那便是越来越多的年青人，尤其是学生感染HIV。这是全世界都面对的一个问题，尤其是那些无家可归的年青人。据调查，美国每年有2百万年青人无家可归，其间11%为HIV阳性（是一般人群的10倍）。
怎么剖析和防止HIV在无家可归的年青人中的传达？许多组织从无家可归者中选择了一些人进行教育和培训，协助他们了解怎么防备HIV，期望他们将这些信息传达口口相传。可是，这些组织在选择培训目标时并没有考虑交际网络的结构，导致传达功率非常低下。为了处理这个问题，美国南加州大学社工学院的 EricRice等人开宣布一个名为 PSINET（POMDPbasedSocialIntervenTIonsinNetworksforEnhancedHIVTesTIng）的算法，根据POMDP（部分可调查马可夫决议计划进程，ParTIallyObservableMarkovDecisionProcess），剖析无家可归者之间的朋友联络，然后绘出他们之间的社会联络，并猜测哪些人最具有影响力，然后协助教育组织选择最有影响力的人参与培训，向他们宣扬防备HIV的常识。这个效果本年早些时候宣布在德克萨斯举办的人工智能开展协会会议上，现在正在与洛杉矶一个名为MyFriend’sPlace的组织协作。模仿测验显现，这种办法的有用性比曩昔的办法提高了60%。
本年艾滋病日的主题是「向零艾跨进」（GetTIngtoZero），副标题为「合力抗艾，共担职责，同享未来」。抗击HIV的战争不仅是医疗组织和 NGO的使命，更是全世界的一起职责。现在，生物科学、计算机科学、心理学等各个学科现已联合起来抗击艾滋病，在人类才智之光的照射下，信任这场持久战行将初现成功的曙光。
