消费类电芯，由于用电器材需求电量相对较小，单体电芯的电量输出根本就能满足要求，所以很少需求几个电芯一同合作运用。单体电芯电量小，遇到电量输出较高的运用场合，比方电动汽车和储能等，就需求许多电芯进行串并联，取得比较高的输出电压/输出电量/输出电流/输出功率等。
如下图(图1和图2)相同，许多方形电芯和圆柱电芯(18650)并成一个模组，许多模组再并成一个pack,作为电动汽车的动力来历。网上有人拆解过特斯拉model S，85Kwh的电池包，7104节松下出产的圆柱电芯，每444节一组并联，共16组，组间串联，组成电池包。
马斯特敢这么干，不必定谁都能够这么想。首要，松下的小圆柱技能登峰造极，统筹本钱低价和功用一致性。有笑话称，假如用两台机器去测验松下的电池，出来的曲线不相同，你首要置疑的应该是你的测验问题。电池出产工艺杂乱，影响电芯一致性的要素繁复，早年至后，除了资料自身的一致性之外，还有比如配料/拌和/涂布/冷压/分条/卷绕/注液/化成等。为了进步电池出货一致性，电池厂家还会在化成后添加分选工序，挑选出那些阻值偏移较大/自放电比较严重的电池。电芯一致性假如欠好，会严重影响电池运用的寿数，缩短电池包运用年限。单体电芯在通过许屡次充放电后，由于外表SEI膜增加/副反应增多/阻隔膜孔洞被阻塞等原因，可逆容量会有所衰减，容量衰减到初始容量的80%时，将严重影响电动汽车的规划功用发挥。模组中电芯假如一致性较差，运用同一电流进行充放电时，会形成某些电池的过充或过放，这会大大缩短全体的循环寿数电池，不一致性将导致电池组内其它单体产生多米诺骨牌效应式的连锁反应。如循环寿数1000次左右的电芯，在电池组中的实践循环次数只要200次左右。可是，假如电芯一致性便是欠好，成组还能用不？
传统的BMS肯定是回绝的，可是假如是SDB(software defined battery)就不必定了。传统的BMS一根充电线进来，给一切的电池充电/记载/到，然后再输出。假如电芯一致性较差，上边所描绘的那些问题就会逐个产生。再进一步，假如咱们脑洞再开大一点，我在我的电池包里安装上两种电池，一种用于应对低速巡航时的低倍率放电工况，另一种用于应对高速急停时的高倍率放电工况。不同的电芯体系具有不同的特色，常考虑的能量密度/功率密度/本钱/寿数/柔性等目标也是彼此抵触，假如需求在同一模组中运用不同体系电芯，调配出一个归纳功用杰出的产品，传统的BMS就比较困难了。微软觉得，这个能够这样做：给每一个电池都加上一个充电放电办理微设备(smart switching circuitry)，搜集每个电池的充放电电压/电流/电阻，完成智能分流分配，使每个电芯的充放电状况接近于单体电芯，最大化电芯的运用价值。这种电芯办理模式的首要难点在于搜集到这些数据之后的剖析与电流分配，微软为之开发了一个比较杂乱的算法，并将运用这种电池办理模式的电池包为Software defined battery。
更要害的是，这种电池办理模式能够完成不同化学体系的混排办理。储能方法万万千，长处缺陷不尽同。不同的电压/不同的电阻/不同的充放电倍率，这些电池组合在一同，能够正常作业么？微软就此，使用SDB，进行一个试验，得到了杰出成果(Battery Management for 2-in-1s)。还有，在智能手表中，使用表带能够安装柔性的固态电池，调配表盘下的聚合物锂电池，能够更好的延伸待机时间，这就需求SDB更好的调控固态电池与液态电池之间的合作了。
至于这么多的充放电微设备的引进，钱(本钱)的问题，大佬们说“都不是事儿(We believe the BoM cost and space requirement of our SDB soluTIon will not be significant)”。今后，这个SDB体系还会连入整车物联网，了解你的个人行为和用户schedule等，服务您的出行。啊，咱们电池也大数据物联网起来了，洋气。
