你还没听过FPGA？那你必定是良久没有更新自己在企业级IT范畴的常识了。今日笔者就和咱们聊聊何为FPGA？FPGA首要运用场景是什么？有人说FPGA是替代传统CPU和GPU的未来，你信吗？
FPGA全称现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array），开端作为专用集成电路范畴中的一种半定制电路而呈现的，具有必定的可编程性，可一起进行数据并行和使命并行核算，在处理特定运用时有愈加显着的功率。
浪潮HPC“加快”
实际上，英特尔、紫光、浪潮等企业均已开端布局FPGA。早在SC2015大会上，浪潮就联合Altera，以及我国最大的智能语音技能提供商科大讯飞，一起发布了一套面向深度学习、依据Altera Arria 10 FPGA渠道。
英特尔发布至强E5 2600 v4处理器
当然，最著名的应该就属英特尔豪掷167亿美元，收买Altera，这也是英特尔公司历史上最大规划的一笔收买。而英特尔收买Altera首要为的便是FPGA。而依据后来英特尔在IDF展会中展出的集成了FPGA芯片的至强E5 2600 v4处理器来看，167亿美元收买可谓物有所值：至强处理器在FPGA芯片的协助下每瓦功能提升了70%。
紫光是另一家期望经过收买手法直接触摸FPGA最新科技的公司，继寻求并购美光失利、收买硬盘大厂威腾（WD）破局后，紫光或将收买美国莱迪思半导体（Lattice Semiconductor）股份，为抢进FPGA商场做布局。
那么，FPGA招引如此多厂商为之张狂的原因终究是什么？
从运用场景视点剖析，咱们能够看到跟着谷歌的阿尔法狗打败了人类围棋冠军后，深度学习现已从神坛走下来，越来越多的人开端认识到深度学习可能会改动未来的日子，成为未来科技开展的方向；而FPGA规划东西使其对深度学习范畴常常运用的上层软件兼容性更强，FPGA正是助力深度学习的一大技能。
可是，如果说FPGA是继任传统CPU与GPU的未来，就有些言过其实。且不管CPU与GPU技能现已老练，具有完善的生态链，CPU与FPGA的结构也有所不同。CPU中具有控制取指、译码等流程，处理可信具有处理林林总总千奇百怪的指令要求的才能；
CPU架构
相比之下FPGA就不能向CPU相同灵敏的处理各种没有见过的指令，只能依据一个固定的形式来处理输入的数据然后输出，这也是为什么FPGA常常被看作一种行家专属的架构。
FPGA架构
不同于CPU的是，FPGA和GPU内都有许多的核算单元，因而它们的核算才能都很强。在进行神经网络运算的时分，两者的速度会比CPU快许多。可是GPU由于架构固定硬件原生支撑的指令固定了，而FPGA则是可编程的。
GaxPy算法功能比照（单位：微秒）
咱们能够看到，FPGA的运用范畴首要是深度学习和神经网络算法，而传统的CPU更重视的是“通用”，GPU尽管更重视核算速度，可是其指令仍然是固定的。而FPGA的呈现之所以风行全球，便是由于其可编程性，这让FPGA在深度学习范畴具有了得天独厚的优势。这样也就不古怪谷歌为了开展深度学习，自己研制了名为TPU的自有芯片。正如谷歌数据中心负责人霍尔泽所言：谷歌研制自有芯片是为了处理哪些省为处理的问题。
笔者以为，当商场需求发生变化，技能必定会随之开展，当深度学习成为抢手范畴时，与之最匹配的FPGA也应声成为厂商追逐的焦点。
