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根据FPGA的嵌入式多核物联网数据中心控制器规划

我们采用数据融合与智能技术,对数据进行预处理,加以控制地进行数据的远程传输,采用高性能多核处理器,进行批量数据的分析和网络状况的终端显示。

摘要:物联网的呈现带来了科技的腾跃,也伴随着信息处理智能化的应战。因而面临收集的批量数据,高效处理数据成为一项含义严重的课题。本项目根据FPGA,为无线传感网络规划多核嵌入式处理器,提出最新的多核处理器调度计划。进行大规模并发数据处理而且优化调度算法,合理分配各个处理器的负载量。关于大局处理器的合理布局和总线的规划,提出合理计划。关于物联网,咱们选用适宜的网络拓扑和数据传输办法,最优化传输途径,削减网络开支。此外咱们选用数据交融与智能技能,对数据进行预处理,加以操控地进行数据的长途传输,选用高功用多核处理器,进行批量数据的剖析和网络情况的终端显现。

摘要(英文):
The Internet of things brought a breakthrough in science and the challenge of processing information intelligently. Therefore, processing data efficiently becomes a significant subject when we face a large amount of collected data. This project is based on the technology of FPGA, aiming to design a multi-core CPU for wireless sensor networks and provide a new multi-core processor scheduling scheme to deal with large-scale concurrent data. Besides, we optimize the scheduling algorithm to assign a reasonable load for each processor. For the rational distribution of the global processers and the design of bus, we provide a reasonable solution. For the Internet of things, we create appropriate network topology and data transmission method, finding optimal transmission path to reduce network expenses. In addition, we use data fusion and intelligent techniques to preprocess data, in this way, we control the remote transmission of data, and we adopt high-performance multi-core processors to analyze data block and display the state of net on display terminal.

要害词:物联网 数据中心 多核操控器 多核 FPGA

要害词(英文):Internet of Things; Data Center; Multi-core Controller; FPGA

应用领域:网络与通讯

二、体系原理和技能特色

(1)根据FPGA规划多核嵌入式处理器。处理器的功用决议数据处理的功率,根据FPGA规划多核嵌入式处理器,能够大大进步数据处理才能。此项目中需求重视处理器的选型,数量,拓扑结构等方面,用XUP Virtex-II Pro 和P V5-LX110T 这两种开发板,建2个硬核,6个软核,将硬核做为使命调度的中枢,以软核做为履行单元,来完成要求。

(2)处理物联网数据中心处理。物联网数据中心处理是问题的要害,此项目顶用传感器与互联网衔接,进行信息交流和通讯,以完成对物体的智能化监控和办理。规划多核处理器会集处理收集到的数据,并完成在显现屏上显现数据的功用。

(3)规划高效的多核处理器的调度计划。多核处理器的和谐作业,需求一个调度计划,优异的调度计划能够进步处理器的功率和资源利用率。此项目中,重视调度算法的优化,会根据FIFO,轮转法调度,以及实践情况下优先级的改动来归纳考虑,以完成尽可能好的调度。

(4)选用数据交融与智能技能进行处理收集到的数据。因为物联网应用是由很多传感器节点构成的,在信息感知的进程中,选用各个节点独自传输数据到会聚节点的办法是不可行的,在自组网的情况下,运用适宜的网络拓扑,选用数据交融与智能技能进行处理收集到的数据。以确保数据的收集功率和及时性。

三、核心技能
(1)多核渠道的树立,及多核调度算法的规划与优化。

(2)将数据处理操控进程进行分配,用多核分步进行调度,及每一轮进程中给各处理机分配适宜的负载量。

(3)物联网中的大批量数据的高速交融与智能技能处理技能。

(4)适宜的网络拓扑结构和孤儿节点处理办法,新节点参加后网络拓扑的改动和数据传递办法。

(5)根据多核技能的物联网中数据的高速搜索算法研讨与完成。

四、体系框图
1.体系全体功用图

1.CPU功用图

1.总线结构图

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