当时，下降功耗不只成为节电的必经之路，并且被赋予了环保的崇高任务。因而一切的规划者都十分关心功耗问题。不过，在规划时还要谨防过度规划（overdesign）现象，使各个部分协调一致，到达整个功耗的下降。
使用是个很杂乱的问题，其中有许多要素。你需求针对问题供给全体化的解决方案。在深刻理解终究使用的情况下，你会发现是否呈现了过度规划；有时候，出于商场等方面的考虑，会呈现过度规划的做法，这终究会导致功耗过高。
系统规划与SoC规划的相对份额问题，软、硬件份额问题，IC的驱动电压是否越低就越好？制作技能节点是否越小越好？都是值得考虑的要素。
在近来旧金山举办的Electronic Summit2008上，ON Semi（原AMI Semiconductor，2007年12月被收买）高档Hearing/Audio Solutions总监Michel De Mey以DSP规划为例，说明晰功耗愈加取决于全体架构的合理。例如音频用低功耗DSP，如耳机，蓝牙耳机等等靠极小的电池供电的微型使用，在这些使用中，电池的供电时刻很要害。一个使用便是滤波，你能够在时域或许频域进行滤波。例如，假如你能在频域完成滤波，就能够将功耗下降10倍。这可不像从哪里挤出20％来，而是从系统架构上进行立异，然后到达如此之高的份额。假如你将它们与，例如双Quad（dual－Quad）架构，结合起来，完成负载的均衡化。从硬件完成动身，假如完成了两个Quad的负载平衡，则对这两个石英的频率的要求就较为宽松，你就能够在其它功用完成方面花费更多的时刻，如时序的闭合，测验不同的频率、大大下降电源电压等等。选用这种技能（恰当的负载平衡、SoC技能）后，咱们还能再挤出2～3倍的改善地步。
例如，On Semi的第二代DSP产品与前代产品比较，即Bolosigno 300和Bolosigno250比较。两种产品的硬件都履行相同的功用，差异在于，它们分属不同的技能节点（制程），选用了不同的DSP架构。On Semi更换了内存技能，下降了内存的电压，并且让存储变得更为散布化一些。选用了更新的模仿和数字IP、新的规划方法学、以及新的EDA东西，其功用也取决于你的算法。假如你选用了运算密布的算法，使得内核到达了50％～60％的负载，能够让功用进步3倍；假如你对内核进行20％的加载，则功用也能够进步2倍。
图：Bolosigno 300和Bolosigno250的功耗比较
那么低功耗是否意味着低电压？Michel以为功耗不只取决于你是否用1.0V仍是1.2V，更取决于算法的速度。
