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电池质量办理的QC七大方法(具体篇)

本站为您提供的电池品质管理的QC七大手法(详细篇),电池品质管理的QC七大手法(详细篇)
一. 简单的讲就是:1、QC简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图

电池质量办理的QC七大办法(详细篇)


一. 简略的讲便是:
1、QC简易七办法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、核算图、推移图
2、QC旧七大办法:特性要因剖析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图
3、QC新七大办法:干系图、体系图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法


二。详细的讲如下:


一、来源
新旧七种东西都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种东西推广并获得成功之后,1979年又提出新七种东西。之所以称之为“七种东西”,是因为日本古代武士在出阵作战时,常常带着有七种兵器,所谓七种东西便是沿用了七种兵器。
有用的质量核算办理东西当然不止七种。除了新旧七种东西以外,常用的东西还有试验规划、散布图、推移图等。
本次课程,首要讲的是QC七大办法,而SPC(管制图)是QC七大办法的中心部分,是本次训练的要点内容。


二、旧七种东西
QC旧七大办法指的是:查看表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种东西是咱们本次课程的内容,也是咱们行将大力推广的办理办法。从某种意义上讲,推广QC七大办法的状况,必定程度上表明晰公司办理的先进程度。这些办法的运用之胜败,将成为公司晋级商场的一个重要方面:简直一切的OEM客户,都会把核算技能运用状况作为审阅的重要方面,例如TDI、MOTOROLA等。


三、新七种东西
QC新七大办法指的是:联系图法、KJ法、体系图法、矩阵图法、矩阵数据剖析法、PDPC法、网络图法。
相对而言,新七大办法在世界上的推广运用远不如旧七大办法,也从未成为顾客审阅的重要方面。


第二章 层别法


一、界说
层别法是一切办法中最根本的概念,亦行将多种多样的材料,因应意图的需求分红不同的类别,使之便利今后的剖析。


二、一般的层别办法
运用的最多的是空间别:
作业员:不同拉、班、组别
机器:不同机器别
质料、零件:不同供应厂家别
作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所
产品:不同的产品别(如一起出产Ni-Cd和Ni-MH电池)
时刻别:不同批别、不一起间出产的产品
其他:如运用不同的工艺办法出产的同种产品别
三、运用摆放图的留意事项
1.捉住“少量要害”,把累计比率分为三类:A、B、C;
2.用来承认采纳办法的次序;
3.对照采纳办法前后的摆放图,研讨各个组成项意图改变,能够对办法的作用进行判定;
4.运用摆放图不只能够找到一个问题的首要矛盾,并且能够接连运用找到杂乱问题的终究原因;
5.现场应留意将摆放图、因果图等质量办理办法的概括运用。如能够运用因果图对构成变形和露铝的原因进行进一步的剖析。


第三章 查看表


一、概述
查看表是QC七大办法中最简略也是运用得最多的办法。但或许正因为其简略而不受注重,所以查看表运用的过程中存在的问题不少。无妨看看咱们现在正在运用的各种报表,是不是有许多栏目空缺?是不是有许多栏意图内容用笔进行了修正?是不是有许多栏目内容有待修正?


二、界说
以简略的数据,用简单了解的办法,制成图形或表格,必要时记上查看记号,并加以核算收拾,作为进一步剖析或核对查看之用。


三、意图
记载某种事情发作的频率。


四、机遇
1.当你有必要记下某种事情发作的详细状况时;
2.当你想了解某件事情发作的次数时;
3.当你想搜集资讯时。


五、查看表品种
1.不合格项意图查看表;
2.工序散布查看表;
3.缺点方位查看表;
4.操作查看表。


六、运用查看表的留意事项
1.应尽量获得分层的信息;
2.应尽量简洁地获得数据;
3.应立即与办法结合。应事前规矩对什么样的数据宣布正告,中止出产或向上级陈述。
4.查看项目如果是很久以前拟定现已不适用的,有必要从头研讨和修订 5.一般状况下归类中不能呈现“其他问题类”。


第四章 柏拉图


一、来源
意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在剖析社会财富分配时规划出的一种核算图,美国品管大师Joseph Juran将之加以运用到质量办理中。柏拉图能够充沛反映出“少量要害、大都非必须”的规矩,也便是说柏拉图是一种寻觅首要要素、捉住首要矛盾的办法。例如:少量用户占有大部分销售额、设备毛病中止时刻大部分由少量毛病引起,不合格品中大大都由少量人员构成等。


二、界说
根据搜集的数据,以不良原因、不良状况、不良发作的方位分类;核算各项目所占的份额按巨细次序摆放,再加上累积值的图形。
依照累计的百分数能够将各项分红三类:
0~80%为A类,显然是首要问题点;
80~90%为B类,是非必须要素;
90~100%为C类,是一般要素。


三、作图过程
1.搜集数据;如063048正极片批量为20000PCS,不良品中变形600,露铝360,硬块120,暗痕60,其他不良60。
2.作出分项核算表(按原因、人员、工序、不良项目等)A把分类项目按频数巨细从大到小进行摆放,至于“其他”项,不管其频数巨细均放在最终; B核算各项意图累计频数;C核算各项目在整体项目中所占比率(即频率)D核算累计比率。(演示表格见下页)
演示表格(正极制片不良分项核算表,总批量20000PCS):
项目 数量 累计数 比率% 累计比率%
变形 600 600 50% 50%
露铝 360 960 30% 80%
硬块 120 1080 10% 90%
暗痕 60 1140 5% 95%
其他 60 1200 5% 100%



3.制造摆放图
A纵轴:
左:频数刻度,最大为总件数
右:频率(比率)刻度,最大数为100%。
注:总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。
B横轴:按频数巨细用直方柱在横轴上表明各项目(从左至右)
C顺次累加频率,并连接成线。
4.记入必要事项,如:图题、取数据时刻、制图人、制图时刻、查看产品总数、总频数


第五章 因果图


一、概述
因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又名石川图,一起因其形状,又名鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个称号叫特性要因图。
一个质量问题的发作往往不是单纯一种或几种原因的成果,而是多种要素概括作用的成果。要从这些扑朔迷离的要素中理出条理,捉住要害要素,就需求运用科学办法,从质量问题这个“成果”动身,依靠群众,群策群力,由外至内,逐渐深化,直到找到本源停止。
因果图便是用来根据成果寻觅原因的一种QC办法。


二、界说
用以找出构成某问题或许原因的图表。


三、因果图可用来剖析的问题类型
1.表明产质量量的特性:尺度、强度、寿数、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;
2.费用特性:价格、收率、工时数、办理费用等;
3.产值特性:产值、交货时刻、方案时刻等
4.其他特性:出勤率、过失件数、合理化建议件数


四、因果图的作图过程
1.承认问题
2.画粗箭头
3.要素即原因分类
常用:4M1E即人(员)、机(器)、料(质料)、法(工艺办法)、环(境),有时还能够弥补软(件)、辅(助材料)、公(用设备)三方面。
也可用:工序次序等分类
分类好后,用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两边。
4.对中箭头所代表的一类要素,要进一步将与其有关的要素以小箭头画到中箭头上去,如有必要,可再次细分至能够直接采纳举动停止。
5.查看所列要素有无遗失,如有遗失应予弥补。
6.各箭头结尾的要素中,凡影响严重的重要要素可加上小圈等记号,按已有数据、搜集不到数据、未取数据等状况,还可加上其他简洁记号。
7.记入有关事项,如参与人员、制图者、拟定日期等。


五、留意事项
1.实质上是枚举法,故要走群众路线,会集评论;
2.最好选用能用数值表明的问题;
3.最细的原因要详细,以便采纳办法;
4.对应于一个特性能够作几个因果图,如可按4M1E作图,也可按工序进行分类,别离作因果图。重要原因能够抽出再作新的因果图。
5.概括运用如摆放图、对策表等;
6.复印几份加以保存,以便今后不断追加新内容。


六、因果图与摆放图联用
1.树立柏拉图须先以层别树立要求意图之核算表;
2.树立柏拉图之意图,在于把握影响大局较大的[重要少量项目];
3.再运用因果图针对这些项目构成的要素逐予讨论,并采纳改善对策;


七、另一种作图过程(形象)
1.调集有关人员招集与此问题相关的、有经历的人员,人数最好4-10人,并推选一人主导(主持人);
2.挂一张大白纸,预备2~3支色笔;
3.由调集的人员就影响问题的要因讲话,讲话内容记入图上,半途不行批判或责问(脑力激荡法);
4.时刻大约1小时,搜集20~30个原因即可完毕;
5.就所搜集的原因,何者影响最大,再由咱们轮番讲话,经咱们商量后,以为影响较大的要素圈上红圈;
6.与5相同,针对已画上一个红圈的,若以为最重要的能够再圈上两圈、三圈;
7.从头画一张因果图,未上圈的予以去除,圈数多的列为优先处理。



八、因果卡图简介
因果卡图是在因果图的基础上发展出来的,又称为CEDAC(Cause Effect Diagram And Cards)图。
因果卡图一般长宽各数米,大多揭露粘贴于出产作业现场或技能攻关地址的夺目方位,因果卡图的一般结构是:右上方为问题栏,扼要阐明问题的现状,作为进行质量改善的根据,右下方写明质量改善项意图方针(一般用定量值表明)、项目负责人以及项目施行期限;右方中心为质量跟着本项意图施行的改变曲线;左方为鱼刺图形,鱼刺两旁别离粘贴用色彩区别的原因剖析卡和办法办法卡;下方钉有两只标上“原因”和“办法”字样的大口袋,别离装有两种不同色彩的卡片,供参与者填写之用。然后将卡片按必定规矩分类(如4M1E)粘贴于鱼刺图形上。如能够规矩鱼刺的左面粘贴原因卡,右边粘贴办法卡,用横线将对应的原因卡与办法卡相联。


第六章 散布图法


一、界说
散布图是用来表明一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的联系。


二、散布图的分类
1.正相关(如容量和附料分量)
2.负相关(油的粘度与温度)
3.不相关(气压与气温)
4.弱正相关(身高和体重)
5.弱负相关(温度与脚步)


三、散布图的制造程序
1.搜集材料(至少三十组以上)
2.找出数据中的最大值与最小值;
3.预备座标纸,画出纵轴、横轴的刻度,核算组距。一般用纵轴代表成果,横轴代表原因。组距的核算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否必定需分组?
4.将各组对应数标明在座标上;
5.填上材料的搜集地址、时刻、测定办法、制造者等项目。


四、散布图的运用
当不知道两个要素之间的联系或两个要素之间联系在认识上比较含糊而需求对这两个要素之间的联系进行查询和承认时,能够经过散布图来承认二者之间的联系。实际上是一种试验的办法。
需求着重的是,在运用散布图查询两个要素之间的联系时,应尽或许固定对这两个要素有影响的其他要素,才能使经过散布图得到的成果比较精确。



第七章 直方图法
一、界说:
为要简单的看出如长度、分量、时刻、硬度等计量什的数据之分配景象,所用来表明的图形。
直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个持平的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所呈现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,故咱们亦称之为柱状图。


二、直方图的作图过程
1.搜集记载数据
2.定组数
3.找到最大值L及最小值S,核算全距R
R=L-S
4.定组距
R÷组数=组距
5.定组界
最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]
最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距
顺次类推。
6.决议中心点
(上组界+下组界) ÷2=组的中心点
7.制造次数散布表
8.制造直方图
9.填上次数、标准、平均值、数据源、日期


三、直方图之功用
1.评价或查验制程;
2.指出采纳举动的必要;
3.量测已采纳纠正举动的作用;
4.比较机械绩效;
5.比较物料;
6.比较供货商。


四、运用
层别法的运用,首要是一种体系概念,即在于要想把适当杂乱的材料进行处理,就得懂得怎么把这些材料加以有体系有意图的加以分门别类的概括及核算。


 

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