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Android高效加载大图、多图解决方案,有用防止程序OOM

高效加载大图片我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们

高效加载大图片咱们在编写Android程序的时分常常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的巨细,但在大多数状况下,这些图片都会大于咱们程序所需求的巨细。比方说体系图片库里展现的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比咱们手机屏幕的分辨率高得多。咱们应该知道,咱们编写的应用程序都是有必定内存约束的,程序占用了过高的内存就简略呈现OOM(OutOfMemory)反常。咱们能够经过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少。

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

Log.d(TAG, Max memory is + maxMemory + KB);

仿制代码

因此在展现高分辨率图片的时分,最好先将图片进行紧缩。紧缩后的图片巨细应该和用来展现它的控件巨细附近,在一个很小的ImageView上显现一张超大的图片不会带来任何视觉上的优点,但却会占用咱们相当多名贵的内存,并且在性能上还可能会带来负面影响。下面咱们就来看一看,怎么对一张大图片进行恰当的紧缩,让它能够以最佳巨细显现的一同,还能防止OOM的呈现。

BitmapFactory这个类供给了多个解析办法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创立Bitmap方针,咱们应该依据图片的来历挑选适宜的办法。比方SD卡中的图片能够运用decodeFile办法,网络上的图片能够运用decodeStream办法,资源文件中的图片能够运用decodeResource办法。这些办法会测验为现已构建的bitmap分配内存,这时就会很简略导致OOM呈现。为此每一种解析办法都供给了一个可选的BitmapFactory.Options参数,将这个参数的inJustDecodeBounds特点设置为true就能够让解析办法制止为bitmap分配内存,返回值也不再是一个Bitmap方针,而是null。尽管Bitmap是null了,可是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType特点都会被赋值。这个技巧让咱们能够在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型,然后依据状况对图片进行紧缩。如下代码所示:

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);

int imageHeight = options.outHeight;

int imageWidth = options.outWidth;

String imageType = options.outMimeType;

仿制代码

为了防止OOM反常,最好在解析每张图片的时分都先检查一下图片的巨细,除非你十分信赖图片的来历,确保这些图片都不会超出你程序的可用内存。现在图片的巨细现已知道了,咱们就能够决定是把整张图片加载到内存中仍是加载一个紧缩版的图片到内存中。以下几个要素是咱们需求考虑的:

预估一下加载整张图片所需占用的内存。

为了加载这一张图片你所乐意供给多少内存。

用于展现这张图片的控件的实践巨细。

当时设备的屏幕尺度和分辨率。

比方,你的ImageView只要128*96像素的巨细,仅仅为了显现一张缩略图,这时分把一张1024*768像素的图片彻底加载到内存中显然是不值得的。那咱们怎样才能对图片进行紧缩呢?经过设置BitmapFactory.Options中inSampleSize的值就能够完成。比方咱们有一张2048*1536像素的图片,将inSampleSize的值设置为4,就能够把这张图片紧缩成512*384像素。本来加载这张图片需求占用13M的内存,紧缩后就只需求占用0.75M了(假定图片是ARGB_8888类型,即每个像素点占用4个字节)。下面的办法能够依据传入的宽和高,核算出适宜的inSampleSize值:

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,

int reqWidth, int reqHeight) {

// 源图片的高度和宽度

final int height = options.outHeight;

final int width = options.outWidth;

int inSampleSize = 1;

if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

// 核算出实践宽高和方针宽高的比率

final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);

final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);

// 挑选宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值,这样能够确保终究图片的宽和高

// 必定都会大于等于方针的宽和高。

inSampleSize = heightRatio widthRatio ? heightRatio : widthRatio;

}

return inSampleSize;

}

仿制代码

运用这个办法,首要你要将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds特点设置为true,解析一次图片。然后将BitmapFactory.Options连同希望的宽度和高度一同传递到到calculateInSampleSize办法中,就能够得到适宜的inSampleSize值了。之后再解析一次图片,运用新获取到的inSampleSize值,并把inJustDecodeBounds设置为false,就能够得到紧缩后的图片了。

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,

int reqWidth, int reqHeight) {

// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true,来获取图片巨细

final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

// 调用上面界说的办法核算inSampleSize值

options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

// 运用获取到的inSampleSize值再次解析图片

options.inJustDecodeBounds = false;

return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

}

仿制代码

下面的代码十分简略地将恣意一张图片紧缩成100*100的缩略图,并在ImageView上展现。

mImageView.setImageBitmap(

decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

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