新能源轿车的快速开展，也带动了相关工业的开展，其间备受重视的便是动力电池职业的开展。
近来，清华大学轿车安全与节能国家重点试验室、动力电池安全研讨室、欧阳明高教授项目组与创为新能源达到协作研制意向。
清华大学动力电池安全研讨室长时刻致力于锂离子电池及先进资料和新式化学电源方面的研讨，并取得了很多的研讨效果，先后承当和完结多项国家项目，承当多项国家自然科学基金项目、863、973项目、科技部世界协作项目等。试验室在锂离子电池氧化物正极资料、含硫聚合物正极资料、合金负极资料、凝胶电解质、高比能量锂硫电池、磷酸铁锂动力电池、钛酸锂动力电池及高安全性动力电池等方面进行了很多深化的研讨工作，取得了系列研讨效果。
烟台创为新能源科技有限公司(简称：“创为新能源”)，在电池安全方面有较为深化的研讨，致力于动力电池热失控技能的研讨，依托专有技能——动力电池热失控模型，研制了具有才智内核的电池箱专用主动救活器。公司坚持以立异、安全、通用、牢靠为产品理念，不断晋级、迭代，构成了“研制一代、储藏一代、出产一代”产品系统。别的，创为新能源设有产品工程院和技能研讨院，紧跟新能源职业开展趋势，与一线新能源轿车企业、电动轿车企业、动力电池企业坚持密切协作。
2017年5月6日——7日，创为新能源参加了第一届全国锂离子电池安全性技能研讨会暨世界论坛。作为国内动力电池热失控预警及安全技能的最早研讨者和电池箱专用主动救活设备的创领者，创为新能源创始“锂离子电池热失控模型”，引领电池箱热失控监测及主动救活技能的规模化使用。
创为新能源技能总监李分明在论坛上做了创为“锂离子电池热失控模型”技能使用及事例剖析的学术陈述，将创为近几年在锂离子电池热失控方面的科研工作及效果做了陈述。
创为锂离子电池热失控模型为横向、纵向、垂向三维，纵向为多传感器的数据冗合，即对多组同环境下的传感器数据进行屡次拟合，模仿不同资料、不同环境的数据表征曲线，牢靠精确的判别火情阶段;横向为对传感器的历史数据进行接连时刻算法，扫除噪声搅扰，有用处理了传统的阈值法监测办法的漏报、误报、预警滞后问题，完成前期牢靠预警;垂向选用穿刺、钝针积压等不同办法模仿不同类型不同容量动力电池热失控进程。经过三维交融，用数学手法，以很多试验及实在运转数据为根底，概括热失控导致的各种变量之间的内涵联系，选用神经学原理，构成极前期、高牢靠、自运转的“锂离子电池热失控模型”，完成电池火灾危险的前期预警和智能操控。很多实车运转中产生的预警实例证明了此模型的有用性和先进性。
在此次陈述中，创为电池箱专用主动救活设备在实车运转中发现的屡次漏液等热失控预警实例，遭到了清华大学及很多参会专家和技能人员的高度重视，创为技能也遭到业界专家的共同认可和好评。
创为新能源受邀观赏清华大学轿车安全与节能国家重点试验室、动力电池安全研讨室
会后，清华大学轿车安全与节能国家重点试验室、动力电池安全研讨室、欧阳明高教授项目组冯旭宁博士特别约请创为新能源到清华大学轿车安全与节能国家重点试验室、动力电池安全研讨室观赏，并就协作研制事宜就行初度交流。
