体系在运转中会发生巨大的数据信息，数据添加速度很快而且类型较多，这和大数据的特征相符合。跟着的不断开展和推动，体系内的数据源会不断增多，甚至会呈现极强的添加趋势。以往的数据处理技能现已不能满意当时开展需求。
智能电网大数据特征
智能电网在运转的进程中会不断发生巨大的数据，对数据依照来历进行区分，能够分为电力企业内部和外部数据，其间内部数据包含数据收集与监控体系、出产办理体系、配电办理体系、客户服务体系等，数据大多来历于要害运用体系;外部数据则一般来自于互联网、气候信息体系、地理信息体系等，外部的数据较为涣散，数据办理单位也各不相同。能够看出智能电网数据具有多样性、来历多样的特征，半结构化、非结构化的数据数量在不断添加，比方：客户服务体系中的语音数据、在线监测体系中的视频、图画数据，这些都归于非结构化数据，这些数据价值密度不高，每种数据在采样、生命周期、频率方面都各不相同。
智能电网、云核算以及大数据技能之间的联络
当时电网中基础设施还不完善，不能有用的对相应信息资源进行收集、剖析和存储，要处理当时现状，就需求在电力体系中参加智能电网运用。
要对电网中的数据信息资源进行合理的运用，为决议计划供给有用的根据，就需求构建大数据渠道，完成科学决议计划。在构建的进程中，还需求参加云核算技能，将云核算技能和大数据技能进行有机结合，完成企业对智能电网下各类数据信息的有用剖析、核算与存储，为更好的操控智能电网供给技能支撑。
智能电网、大数据技能、云核算之间具有紧密联络，云核算技能具有很大的信息存储功用，在构建大数据渠道时，将其参加，靠其功用对智能电网下各项数据信息进行核算以及剖析，而电网运转又会不断发生巨大的数据，因此在建立渠道时，能够运用这一功用，来满意智能电网运转的实践需求，为完成智能电网数据在线剖析功用供给技能支撑。别的，运用这一技能，还能够加强对智能电网的实时监控与办理，为其经济合理的运转供给支撑。
智能电网中电力大数据要害技能的运用
1 ETL 要害技能
电力范畴智能电网在数据散布上具有涣散的特色，数据数量许多，数据类型也较多，这些都为数据处理工作带来了必定的困难。在这种状况下，进行数据处理工作应该要依照标准流程进行标准操作，即“数据集成-抽取-转化-除掉-修止“。电力企业一般将数据仓库技能运用到数据集成上，ETL 是“Extract-Transform-Load”的缩写，从中能够看出其包含三个部分，即 Extract、Transform 和 Load，首先是 Extract，被叫做数据抽取，便是要将意图数据源体系需求的有关数据从数据源体系中抽取出来;Transform 被叫做数据转化技能，用数据抽取技能抽取出的数据根据相关的要求进行转化，将数据变为另一种方式，在这个进程中要对数据源中呈现的误差和过错数据进行处理，要清洗或许加工数据;Load是数据加载技能，便是将上一环节处理好转化好的数据进行加载，之后保存到意图数据源体系内。
这一要害技能是智能电网中电力大数据集成的要害技能，将其运用到企业中，需求全面考虑每种要素，在合理考虑后再和多种先进技能进行结合，完成科学的数据集成化。
2 数据剖析要害技能
大数据技能中，中心便是将信号转化为数据，运用ETHINK渠道对数据进行处理和剖析，将其转化为信息，经过对信息进行提炼，能够为电力企业的决议计划和举动供给有用参阅和根据。德国就运用数据剖析要害技能，为其太阳能推行供给了有用、科学的决议计划根据，太阳能的广泛运用能够让电力用户将剩余的电能输入电网中，进步电力企业的经济利益。
3 数据处理要害技能
在电力大数据中，运用数据处理技能便是对收集来的数据进行处理，包含分库、分区与分表。数据分库处理便是要依照必定的处理准则将一些运用率高的数据输入到不同的数据库中，这样能够进步数据库中一些数据的运用率。数据分区处理，便是将通表数据有用的载入到不同文件中，能够有用减轻大型表压力，进步数据的拜访功用，让运转状况更好。数据分表处理，便是依照相关的数据处理准则来制作各种数据表，这样能够减轻单表压力。除此之外，构建并行式和纵列式数据库，能够进步数据加载功用，完成高效的数据查询。例如，能够将结构化查询语言和 Map Reduce 进行有机结合，可加强数据库中数据的处理功用，进步数据的抗压弹性。
4 数据展现要害技能
在智能电网电力大数据中，展现数据的要害技能包含可视化技能、前史流和空间信息流，将这三种数据展现要害技能运用到智能电网数据处理中，能够让企业中的办理者正确认识到电力数据的含义和体系运转状况。可视化技能被广泛的运用到智能电网中，用来实时监测和操控电网的运转状况，能够有用进步电力体系的自动化水平。空间信息流展现技能一般体现在电网参数和已有 GIS 的交融中，例如三维展现技能和虚拟现实技能。前史流展现技能一般会运用到电网前史数据办理和展现中。能够完成对电力出产现场的实时监测数据或许电网规划、负荷猜测数据等数据走势的猜测功用，可见这一技能具有很大的运用价值。
在大数据时代背景下，企业应该不断优化，建立出更完善的电力大数据渠道，能够充沛挖掘出数据的价值，经过运用一些要害技能，能够进步智能电网中电力大数据的处理水平，为企业带来更多的经济利益，进步企业的竞争力，确保电网的运转。
