工业范畴依据云端的供应链精细化办理、接连的在线监测、出产设备运转的优化、动力数据办理、工业安全出产等都将大大进步企业的展开潜力。工业物联网途径或许工业云途径代表着未来工业范畴重要的展开方向，国内外企业纷繁打开剧烈竞赛。三一重工集团作为一家以出产混凝土机械、发掘机械等工程机械为主的传统制作企业，尽力捉住当时智能制作的机会，积储新的增加动能，为国内企业供应可供学习的经历。
打造本乡工业物联网敞开途径进程
三一重工集团主营混凝土机械、路面机械、桩工机械、履带起重机械等工程机械，混凝土输送泵和全液压压路机商场占有率国内榜首，泵车产值世界榜首。在全球制作业向工业4.0跨进之际，三一重工也在活跃追求向智能制作转型。三一重工工业物联网展开根本能够分为三个阶段。
前期物联网探究阶段。要害展开以M2M为首要组成部分的“物联网”研制运用，树立“M2M长途数据收集与监控途径”。
早在2005年，三一重工就认识到物联网在工程机械行业将发挥越来越重要的效果，而且开端对工程机械物联网中心部件及相关技能展开研讨。三一重工成为国内首个在工程机械行业运用GPS系统的企业，可完成对全球设备的辨认、定位、盯梢、监控、确诊处理和企业出产办理等。
2007年我国移动长沙分公司与三一重工就“三一工程机械设备智能服务系统”项目展开协作，探究树立依据物联网技能的“M2M长途数据收集与监控途径”。途径由三部分组成，依据CAN总线的数据收集和反向操控子系统、智能通道子系统和M2M运用途径。凭借安装在设备上的收集供应、M2M终端及反向操控系统，经过我国移动网络，将设备状况参数传送至企业监控中心。
开始是小规模商用，在小范围的工程设备和车辆上施行试商用，首要处理信息收集状况不稳定、无线网络传输带宽缺乏、监控信息途径的网络接口改造等技能问题。2009年，三一重工的“M2M长途数据收集与监控途径”完成规模化商用，建成国内首家工程机械物联网企业操控中心。公司进一步完善了车载M2M系统，作为工程机械的标配，在出厂前悉数预装，注册我国移动的M2M服务。
物联网大规模运用阶段。强化长途数据收集与剖析，进步产品智能化水平。
2010年后，三一重工强化M2M在信息收集、数据剖析、信息传输、处理方案运营等相关环节的运用，对“M2M长途数据收集与监控途径”进一步细分，逐步构成了三个子途径。
一是设备长途监控技能支撑途径。包含设备长途监控技能支撑途径和设备数据途径，为主机设备质量的继续改善及设备的售后服务供应参阅数据。
二是机群智能服务系统。经过搅拌车方位信息、混凝土配送信息、混凝土耗费信息以及泵送设备和搅拌车当时作业状况信息在搅拌站各机群设备之间的实时数据交互和同享，完成各机群设备之间的作业协同和作业辅导。用户据此可选用较科学的车辆调度战略和设备作业形式，进步企业运营功率和设备利用率，下降整体运营本钱。
三是泵车长途监控及保护系统。经过研讨工程机械智能化前端理论，开宣布业界抢先、具有自主知识产权的智能化产品，进步工程机械的作业才干和水平，规划构建先进的长途监控系统，全面进步企业的信息化服务水平和运转功率。
2011年，三一重工建成国内工程机械行业最大容量的M2M运用途径，可支撑50万台设备并行接入并具有动态扩展才干。
产品智能化方面，包含传感器、遥控器、智能运动操控器等全套的智能终端部件构成的一个完好系统，经过这个智能化产品收集数据，使公司能够实时对设备进行长途监控和确诊。2009年，树立了三一智能设备操控有限公司，构建传感、通讯、驱动、操控、人机交互、长途保护与确诊等产品布局，为各类工业设备供应智能化产品和系统，使三一重工成为国内首家自主研制智能化技能及产品的工程机械企业，奠定了公司在智能化范畴的抢先地位。2011年，三一重工上海华兴数字科技有限公司树立，要害研制工程机械仪器仪表设备、软硬件产品、自动操控系统和智能办理系统。
大数据和云途径阶段。凭借“ECC客户服务途径”，活跃展开大数据运用。
发掘机具有功能强壮、产销量大、系统杂乱等特征，当时呈现高功率低能耗、智能化精准化、更好的用户体会等趋势。作为传统的制作企业，首先是制作、服务和出产的一切环节数字化，然后用计算机运算、存储和共享交流。
三一重工自主研制了大数据贮存与剖析途径即“ECC客户服务途径”，包含一切设备底层操控的硬件和软件，能够完成双向的交互以及对设备的长途操控，可将20多万台客户设备实时运转状况的数据经过传感器传到后台进行剖析和优化。每日实时监控设备运转信息(如方位、工时、转速、主压、油耗等)，系统面向代理商、操作手、发掘机老板和研制人员四类首要用户。大数据规划要害从代理商、操作手、发掘机老板、研制人员四个侧要害动身，选用根底矩阵分拆成根底向量，再分拆成特征值，其特征值重新组合构成自定义向量再组合成设备信息、健康等矩阵，从而供应全生命周期的增值服务。用户可经过网页或手机APP，随时随地把握机器各方面的状况。依据大数据剖析，针对常用档位按区域、载荷、温度别离进行精准操控，使新产品的动力总成功率进步8%，油耗下降10%。
三一重工现已构成的5000多个维度、每天2亿条、超越40TB的大数据资源，依据这些数据，展开的大数据运用首要在以下几个方面：
一是猜测微观环境。三一重工与清华大学协作，推出了“发掘机指数”，显现设备的施工时长和开工率等数据，依据开工率数据猜测下个月固定财物出资增量，在必定程度上能够反映我国微观经济走势。依据每个省数据状况，发现各省固定财物出资走向，实时剖析区域商场改变，辅导营销。
二是剖析产品结构。树立依据数据剖析的研制形式，能够发现哪种类型的产品更受欢迎，关于依据商场定位的产品研制有较强参阅价值。
三是猜测设备毛病。在设备呈现毛病预兆时提早保护，现在在呈现毛病的设备里有50%能够事前猜测，减少了客户的丢失。
四是猜测配件需求。经过设备运转状况研讨其跟配件耗费之间有什么样的相关，树立起猜测模型，可大大下降企业出产本钱。
工业物联网途径建造成效显著
下降本钱进步服务功率
三一重工经过运用智能服务系统，凭借系统数据智能剖析才干，研制动身掘机节能操控技能，大大进步燃油功率，下降发掘机运用进程中的燃油本钱。
经过实时监测设备的作业状况、要害零件磨损、油耗和承压状况等，在问题呈现之前提出预警，做到自动修理，完成对本钱的精准操控并大幅进步用户服务质量。经过打破工程机械设备安全可控中心技能瓶颈，促进了融资租借事务的展开，进步了服务功率。
施行差异化战略推进企业转型展开
在工程机械范畴，凭借物联网、大数据，三一重工供应科学处理方案和服务，进步设备的功能和用户体会，针对发掘机、泵车、摊铺机等工程机械，走出一条智能化差异化展开路途，完成企业转型展开。
活跃探究工业物联网商业形式立异
三一重工与国内一些创业出资组织合资树立了明照本钱。该基金要害出资工业4.0或物联网范畴的创业团队及中小企业。2016年3月，三一重工和珠海大横琴出资有限公司、珠海铧创出资办理有限公司等15家股东一起建议树立国内首家依据物联网的专业稳妥公司久隆稳妥。配备业因其危险的多样性和杂乱性，很少有稳妥公司深化这一范畴，商场专业需求和普遍性供应错位显着。凭借三一重工遍布全国的200余家代理商及9000人的营销服务团队，公司将专业稳妥产品嵌入相关配备制作笔直范畴互联网途径，并与线下出售途径及服务资源联接。依托物联网和大数据，久隆稳妥可更精确地辨认危险与定价，依据客户的危险特性定制稳妥产品与服务，为我国配备制作产品走出去供应有特征的金融服务。
未来，三一重工方案整合国内资源，打造我国本乡的工业物联网途径，进一步进步我国工业的智能制作水平。
从三一重工实践看未来工业物联网展开趋势
估计到2020年，全球工业物联网的价值将到达1.7万亿美元。在当今数据爆破年代，怎么获取数据、剖析数据，用数据指挥出产是工业展开的方向，工业物联网是工业数字化、网络化的重要表现形式，也是未来企业打造中心竞赛力的要害所在。
国外企业纷繁进军工业物联网。在工业互联网范畴，发达国家走在了前列。美国通用电气(GE)公司开发了Predix、Predictivity和APM等可猜测财物办理工具，能够将各种出产设备和供货商彼此连接并接入云端，供应财物功能办理和运营优化服务。2014年仅经过Predictivity处理方案，公司就取得超越10亿美元的收入，2015年公司进一步敞开Predix工业互联网途径，使得全球范围内更多的机器接入网络途径。GE还将推出面向运用开发者的专用云途径Predix.io，进一步拓宽GE的工业互联网途径。此外IBM公司也推出了Bluemix云途径，全球有超越30000云客户。德国西门子公司选用SAPHANA云途径技能，于2014年正式对外供应猜测性保护、财物剖析和动力数据办理等依据数据的服务。
工业数据剖析服务将带来更多商场价值
从长时间看，硬件制作端的价值在不断下降，智能化产品的价值将不断进步。大数据和智能制作给传统工业带来了巨大冲击，强壮的工业数据剖析服务将成为制作企业数字化战略的重要组成部分，工业物联网将显现出更大的战略价值。
协同立异才干打造我国本乡工业物联网途径
物联网大数据途径的开发非常杂乱，每个企业都去自主开发“不现实”。工业物联网途径还面临着设备兼容性缺乏、数据收集技能有待进步、网络安全性令人担忧等问题，要想树立强壮的本乡工业物联网大数据途径，单靠单个公司的尽力是难以完成的，彼此独立的做法也无法做到“互联”，有必要靠机器设备、硬件和软件企业一起尽力，打造一个树立在全行业大数据根底上的敞开途径，才干真实发挥途径的价值，起到更大的效果。
活跃展开商业形式立异
物联网经过改善商业流程，促进商业形式立异。服务需求进步成为工业物联网生态展开的重要推手。在物联网布景下，设备厂商能够不卖设备，而是依据客户对设备的运用量收取费用。一起，商场竞赛形式将从个别竞赛转向生态竞赛，企业有必要以敞开的心态，活跃参与到生态系统的建造中。设备厂商应更多地考虑跟第三方软件公司协作，完成协作共赢。
