本文介绍了电表的基本原理，以及精度对电表的重要性。介绍了一种能够避免窃电的解决办法。
在电力工业的100多年前史中，“智能电表”仍处于布置和运用的初级阶段。 因为电表是电力公司的前端“收银机”，有必要非常准确。
尽管关于电表有很多的要求，功用规范和法规，而且电力公司企图保证电表精度，但实际上，一旦电表规划经过认证、制作和装置，大多数电表的精度的承认仅逗留于出产刚结束时的出厂测验阶段。 特定电表在退役前的现场功用只能经过计算样本测验来估量。
此外，窃电是电力公司收入丢失的首要本源。 尽管一般以为面对这一问题的首要是发展中经济体，但在许多发达区域也日益严重。 例如，英国天然气和电力商场办公室(Ofgem)在2013年7月发布一份题为“阻挠窃电–确诊”的陈述，其间估量英国每年产生的窃电价值超越2亿英镑，电力公司还需别的出资2500万英镑防窃电、修补或替换被篡改的设备。
1 了解整个电表的精度很要害
智能电表相关于电子和机械电表的首要优势是连通性。 联网智能电表可长途陈述用电量、施行断电办理、搜集运用时间数据并避免某些类型的窃电。 不过，有没有可能对电表自身要害的丈量功用履行更精细的确诊?
其他具有要害使命功用的职业，例如轿车和工业，对确诊要求引入了“功用安全性”概念，其本质是查看设备以确认其在运用前、运用中和运用后是否正常运转。 电力电表职业的此类功用之一是现场运用寿数期间的电表精度。
现在电表履行现场样本测验，仅依托现场电表内部元器件仍坚持在校准范围内来估量精度，但此办法存在危险。 现场精度监控很重要，因为精度受传感器影响，传感器则露出于高电流、电压事情和恶劣的环境。 因而，确诊有必要包含监控整个电表，包含传感器和一切电子元件。
电表精度查看一般需求人为干涉、断开现场衔接和选用专用设备，因而需投入很多本钱或施行杂乱的拆解才能在现场完结。 不过，针对每个电表的非侵入性监控技能能够改动这一困局。
2 大数据剖析机会
信息体系架构师需求考虑的问题是： “如果能定时取得现场布置的每个电表的精度，您会怎么做?” 此才能可铲除毛病和次品，但更好的才能是搜集和剖析整个电表群的信息。
监控精度不会违背任何法规，却能供给办理电表的优势。 每小时或每天搜集信息，数据量不会太大，但使用潜力是无限的。
图1显现以高分辨率监控群组精度的状况，这样可提取群组在运用寿数期间的差异。 如此可深化了解制作批次、供货商、布置区域或不同电网拓扑的差异。
此数据亦可与其他衡量相结合，例如时节、温度、湿度和用电量，用于确认是否需求进步未来电表规范，以供给更可重复的现场丈量。
此外，了解整个群组的功用后，可确认样本测验的方针，满意监管组织的要求。 施行整个电表群组的大数据剖析可使电力公司更好地处理所承当的职责危险。
3 解决方案
迄今，尚不存在包含整个电表、现场运转和自检精度的测验。 因而，也没有辨认和陈述设备精度改变的机制。 此空白凸显了新监控技能的需求，即接连监控现场电表精度，供给内置、自测验功用，用于查看电表整个寿数期间的功用。 此技能有必要在电表运转时监控电表精度，一起不影响计量功用。
为应对这一应战，ADI公司开宣布mSure技能(图2绿框所示)，旨在经过将已知基准信号注入传感器接连监控整个电表的呼应。 叠加后，传感器可一起检测基准信号和负载信号。 此组合信号是从相同途径获取的，因而电子器件结尾存在组合信号的数字办法。
检测电路则从负载信号提取仅有基准信号成分，一旦完结此步，体系便有从传感器至整个电表数字表明的传输函数。
相同的传输函数可使用于负载信号至数字表明，以便电力公司确认精度改变。 为保存动力数据，监控信号以数字办法从信号途径移除，只动力数据传输进入计量体系。
因为具有监控传感器和电子器件的才能，此技能也可用于检测许多现有“防篡改”电表也无法辨认的窃电办法。 即便电力公司仅阻挠了少数篡改事情，也能明显改进盈余才能。
4 小结
现在的电表在供应和装置前经过认证、校准和出厂测验，保证契合一整套精度和功用规范，从而满意不同区域施行的不同规范。 之后，电表能否坚持精度只能依靠信赖度(元件质量和计算测验)。
经过选用严厉的电表监控办法，电力公司可利用智能电表的内涵衔接性供给非侵入性现场精度测验，更好地使用大数据剖析以了解整个电表布置的精度，削减电表窃电。
