近年来，机器视觉在工业、农业、国防、军工、交通、医疗、金融乃至体育、文娱等等职业都获得了广泛的运用，将对咱们的日子、出产和作业带来革命性的改动。
据悉，机器视觉在我国起步较晚，在2009年之后才正式进入高速开展期，现在我国已成为继美国、日本之后全球第三大机器视觉商场，2015年的时分，我国机器视觉商场规模已达到61.2亿元，估计在2016-2020年间我国制造在机器视觉上保持20%的增长率，到2020年商场规模将达152亿元。
什么是机器视觉?
机器视觉便是用机器代替人眼来做丈量和判别。
机器视觉体系的作业原理：通过机器视觉产品(即图画吸取设备，可以分为CMOS和CCD两种)将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号;图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，然后依据判别的成果来操控现场的设备动作。
机器视觉体系触及到多门技能，最基本的体系也需求照明、成像、图画数字化、图画处理算法、计算机软件硬件等，略微杂乱一点的体系还会用到机械规划、传感器、电子线路、PLC、运动操控、数据库等等。
下面来给我们总结一下干流的几种机器视觉图画处理技能计划。
1、意法半导体针对轿车图形和音视频功用 Accordo 5处理芯片
Accordo 5产品宗族是意法半导体获得商场成功的Accrodo产品线的最新一代产品，集成ARM® Cortex®-A7处理器，各项参数领先于商场上其它品牌的数字信息文娱芯片。Accordo5系列为规划人员供给多种装备挑选，单核Cortex A7支撑外部16位高功用DDR3存储器，以及双核Cortex-A7支撑外部16或许32位高功用DDR3储存器。
图形和音视频功用是Accordo 5 最杰出的功用，尽管主打中档轿车商场，可是500MHz 3D图形处理器内核使其图形处理功用远超同级产品。体系架构支撑1080p分辨率的2D和3D图形，常用格局包含OpenVG、OpenGLES-2.0，具有图形效果功用。高功用音频DSP、六个立体声模仿声道和支撑多个工业规范的音频接口，内置显现操控器支撑全高清分辨率的TFT-LCD触屏。
高功用的音视频处理能提详细表现，例如可以一起显现用户界面、倒车印象、导航地图、视频预览。播映功用支撑H.264 和DivX®等首要视频编码格局，以及触及图形混合掩盖等图效处理的2D和3D图形。新产品供给USB接口和SD存储卡接口。此外，Accordo 5 系列产品还可以让智能手机与车载体系交互，投屏在车载显现屏幕上安全检查或运用手机上的内容，例如音乐和导航服务。
另外在安全性方面，内部集成一个ARM Cortex-M微操控器，专门办理数字仪表盘与轿车主网络之间的CAN接口的安全。Accordo 5芯片集成三个CAN端口，其间一个支撑最新的CAN FD 高速传输规范，片上硬件暗码加速器支撑SHA-2、PK和 AES加密算法，一次性可编程(OTP)存储器用于保存主密钥，避免数据被歹意篡改。这款微操控器的待机电流极小，整个芯片的功耗都通过精心优化，然后最大极限下降对轿车的电池耗费。
Accordo 5产品宗族由STA1275、STA1285和STA1295三款产品组成。 其间，STA1295搭载双核Cortex-A7处理器，并选用19mm x 19mm x 1.7mm LFBGA529封装。
2、赛灵思(Xilinx)Zynq-7000 SoC 渠道
Xilinx All Programmable 解决计划与 Zynq®-7000 All Programmable SoC 渠道支撑各种机器视觉接口，如 GigEVision、根据 LVDS 的 CameraLink 以及新式 USB3 技能等。单芯片处理技能可供给高度灵敏的 IO 结构，而双核 Cortex A9 处理器则支撑剖析与体系软件。
Xilinx 智能解决计划不只包含 All Programmable FPGA 和 SoC，并且还含有一系列可定制的 SmartCORE 和 LogiCORE IP 核，可以充沛满意您共同的商场需求。Xilinx Vivado® Design Suite合作高度集成的开发工具流程，并选用 OpenCV 库、Vivado 高层次归纳和 IP Integrator，与 AISC 和 ASSP 解决计划比较，可愈加快速灵敏地向商场推出最具差异化的产品，一起下降危险和具有本钱。
首要特性：
高分辨率 VGA 至500 万像素传感器
改动分辨率支撑 5-120 fps
图画信号处理
宽动态规模
智能视频剖析
低资源占用 H.264 编码
灵敏的视频输出接口
总结
机器视觉技能通过二十多年的开展，现已逐步成为一门新式的归纳性技能，在轿车辅佐驾驭、工业自动化操控、图画图形辨识等方面范畴得到了广泛的运用，一起也进步了设备设备的自动化、智能化水平，设备的可靠性和功率也得到了更进一步的进步。信任在不久之后，机器视觉技能会在国民经济各个范畴发挥更大的效果。
