在无线通讯范畴，多径指无线电信号从发射天线经过多个途径抵达接纳天线的传达现象。大气层对电波的散射、电离层对电波的反射和折射，以及山峦、修建等地表物体对电波的反射都会构成多径传达。
在无线传输体系中，多径是指一同接纳到两个副本，这两个副本经过了不同的传输途径，具有不同的传输延时。
例如：从修建物或其他物体反射的信号与直接传输的信号(非反射信号)一同被接纳机接纳。这在电视接纳机中会引起“叠影” — 人们能够看到在水平方向有一个衰减的回波叠加在主图画上。
别的一个常见的比如是收音机(特别是调幅收音机)，信号经过电离层反射后具有必定的延时，这个信号与直接传输的信号一同被收音机所接纳。
一般，多径对体系构成了不良影响，但在MIMO体系中不同，MIMO体系专门运用不同的天线发送信号的副本，杂乱的接纳体系将不同码片组合起来进行处理，以改进体系功能。
多径带来的影响
多径会导致信号的式微和相移。瑞利式微便是一种冲激呼应起伏遵守瑞利散布的多径信道的统计学模型。关于存在直射信号的多径信道，其统计学模型能够由莱斯式微描绘。
在电视信号传输中能够直观地看到多径关于通讯质量的影响。经过较长的途径抵达接纳天线的信号重量比以较短途径抵达天线的信号稍迟。因为电视电子枪扫描是由左到右，迟到的信号会在早到的信号构成的电视画面上叠加一个稍稍靠右的虚像。
根据相似的原因，单个方针会因为地势反射在雷达接纳机上发生一个或多个虚像。这些虚像的运动办法与它们反射的实践物体相同，因而影响到雷达对方针的辨认。为战胜这一问题，雷达接纳端需求将信号与邻近的地势图相比对，将由反射发生的看上去在地上以下或许在必定高度以上的信号去除。
在数字无线通讯体系中，多径效应发生的符号间搅扰(inter-symbol-interference，ISI)会影响到信号传输的质量。时域均衡、正交频分复用(OFDM)和Rake接纳机都能用于对立由多径发生的搅扰。
时域均衡的基本思维是运用横向滤波器在推迟时间内运用当时接纳到的编码序列判别下一个编码序列，去除判别规矩之外的过错编码，然后消除编码中存在的过错，减小码间搅扰。例如已知编码序列11001的下一个应该是10，若呈现01，则去除，接着判别下一个序列，直到康复正确的编码序列。
正交频分复用(OFDM)技能是LTE(UMTS规范的长时间演进技能)选用的关键技能之一，它的基本思维是将数据流分解成若干个独立的低速比特流，从频域上说便是分红多个子载波，然后并行发送出去。这样能够有效地下降高速传输时，因为多径传输而带来的码间搅扰。为了最大程度地消除多径效应和其他要素引起的码间搅扰，OFDM技能还在每个信号中设置一段闲暇的传输时段，称之为维护间隔，该时间段大于信道最大时延，然后不会对下一个信号发生延时引起的码间搅扰。如图所示，虚线所示为无信号的闲暇段，此刻虽然因为多径传输发生前后信号的堆叠，但因为闲暇段的无信号，因而堆叠部分不会发生搅扰。实践使用中，因为闲暇传输时段无波形，此刻若为多个载波的堆叠部分，则破坏了正交性，会因为多径传输引起信道间搅扰(%&&&&&%I，Inter Channel Interference)，为此在闲暇时间段也填入信号，称之为循环前缀，接纳时则将此段信号放弃。图中虚线部分参加信号波形后即成为循环前缀。
多径效应不只是式微的经常性成因，并且是约束传输带宽或传输速率的底子要素之一。在短波通讯中，为确保电路在多径传输中的最大时延与最小时延差不大于某个规定值，作业频率要求不低于电路最高可用频率的某个百分数。这个百分数称为多径减缩因子，是确认电路最低可用频率的重要依据之一。图中为多径减缩因子与途径长度的联系。对流层传达信道中的抗多径办法，一般有按捺地上反射、选用窄天线波束和分集接纳等。
处理多径搅扰的办法
抗多径搅扰首要有如下几个方面办法：
(1)进步接纳机的间隔丈量精度，如窄相关码盯梢环、相位测距、滑润伪距等;
(2)抗多径天线;
智能天线运用多个天线阵元的组合进行信号处理，主动调整发射和接纳方向图，以针对不同的信号环境到达最优功能。智能天线是一种空分多址(SDMA)技能，首要包含两个方面：空域滤波和波达方向(DOA)估量。空域滤波(也称波束赋形)的首要思维是运用信号、搅扰和噪声在空间的散布，运用线性滤波技能尽可能地按捺搅扰和噪声，以取得尽可能好的信号估量。
智能天线经过自适应算法操控加权，主动调整天线的方向图，使它在搅扰方向构成零陷，将搅扰信号抵消，而在有用信号方向构成主波束，到达按捺搅扰的意图。加权系数的主动调整便是波束的构成进程。智能天线波束成型大大下降了多用户搅扰，一同也减少了小区间搅扰。
(3)抗多径信号处理与自适应抵消技能等。
多址搅扰是因为在多用户体系中选用传统单用户接纳计划而构成的后果。单用户接纳机选用匹配滤波器作为相关判定的东西，并不考虑多址搅扰的存在，每个用户的检测都不考虑其他用户的影响，是一种针对单用户检测的战略。一般说来，单个用户传输时不存在多址搅扰，但在多用户环境中，当搅扰用户数添加或许他们的发射功率添加时，多址搅扰将不容忽视。因而多用户检测技能答应而生，其算法有最优检测算法和次优检测算法。
在CDMA体系中，多用户检测问题实践上便是从若干个随机变量线性组合后加噪声的调查值中提取出方针随机变量的进程。一般情况下，多用户接纳机不只需求知道一切用户的扩频信息并且还需跟着体系的时变不断更新。此外，还需估量用户的幅值、相位以及守时信息用于接纳端的检测，这样必然构成核算杂乱度的添加。因为这一约束，多用户检测大都使用于基站一侧，若要将其使用于移动台一侧，一种完成办法是发送已知的练习序列自适应地将接纳机参数调整到抱负的作业状况。该办法有显着的弊端：当信道呼应骤变或许用户数目变化时，就必须从头发送练习序列，而频频发送练习序列会构成频谱资源的极大糟蹋。鉴于以上原因，开发不需求一切用户的扩频信息，也不需求发送练习序列的盲多用户检测算法成为业界研讨的新热门。以线性检测为例，线性盲多用户检测便是在不知道搅扰用户扩频信息，也不需求练习序列的情况下求出权向量的进程。因为一切用户都以相同调制办法独立作业，能够假定各用户的信息码元及同一用户的不同码元之间都是独立同散布的，而起伏的差异能够反映在信道呼应混合矩阵的系数中。
