数据收集技能关键分析（二）

“ 咱们估计，在未来的数据记载体系需求中，不只需求经过网络、服务器或PC搜集数据，而且还需求供给智能，用于辅佐决议计划进程。”

—— Mariano Kimbara, 高档趋势剖析专家, 弗若斯特沙利文咨询公司

数据记载仪是一种从传感器获取丈量成果，并将这些成果存储起来备用的电子仪器，其常用的丈量包含温度、压力、电流、速度、张力、位移和其他一些物理量。在 曩昔的二十年中，数据记载体系的智能变得愈加涣散，处理单元更挨近传感器和信号。因为这一改动，长途数据搜集体系和记载器可以更多地集成决议计划进程，而不是 像曩昔相同，只是搜集数据。

跟着摩尔规律（下图）的不断发展，将发明功用更强、本钱更低、功耗更低、尺度更小的处理器，而未来的数据搜集和记载体系将充分运用这一技能，变得更智能、且功用更丰厚。

当时，在业界现已开端呈现一些集成Intel、ARM、Xilinx等公司的最新芯片和IP的高功用记载体系，其体系根据异构核算架构规划，并为处理器结合了可编程的逻辑，然后满意更高端杂乱的测控运用需求。

在许多情况下，数据记载的智能化运用现已开端扮演无足轻重的人物。 例如，在结构监测中，传统的数据记载体系的功用只是是将每个数据点记载到磁盘上，即使被测的物理现象没有显着的改动，也会进行记载。 这样就会发生兆字节乃至千兆字节数据，经过离线才干进行剖析和挑选。

比较之下，跟着体系变得越来越智能化，咱们就能在敏捷习惯必定条件下接连监督机器或结构。 例如，体系可以缓慢地监测加速度或结构负载，并接连将存储的数据掩盖写入磁盘，等候触发条件的满意。 一旦条件得到满意，体系就能改动本身的行为，例如在短时间内，以更高的速率进行采样，一起保证触发前后的数据记载都没有丢掉。 此外，跟着处理才能进一步的进步，信号处理功用就能嵌入在数据记载体系的多核处理器或可编程的逻辑中。 这些更高档的体系可以在线剖析数据，然后以更快地速度得出更有意义的数据成果，消除传输或存储很多数据的无畏糟蹋。

在运用具有更多智能和处理才能的数据记载体系时，体系中运转的软件将是区别供货商技能好坏的首要目标。其间一种思路是，工程师可以运用可快速完成体系配置及得到丈量成果的交钥匙东西，交钥匙东西的不足之处是在功用上往往不行灵敏；别的一种思路是，工程师和科学家们可以运用一个根据文本的编程东西（如Microsoft Visual Studio）或图形化编程办法（如NI LabVIEW体系规划软件），在这些体系中对处理器进行编程操控。编程东西为这些数据记载体系供给了最大极限的自界说功用，包含选用更丰厚的信号处理办法，以及可以嵌入任何类型的智能算法。但比较于交钥匙东西，它们有一个峻峭的学习曲线。

各种运用和职业都需求在 他们的数据记载体系中具有更多的智能功用。例如轿车、交通运输和电力公司等职业现已开端运用高功用的数据记载体系。在电力方面，咱们知道，电网在发生着巨 大的改动，公共设施建造部分正在投入很多的资源使其愈加智能。让电网变得更智能的办法之一便是集成更多的丈量体系和设备。电能质量剖析仪便是这样的一个设 备。一个典型的电能质量剖析仪可以搜集和剖析电网中的三相电压，以此来核算国际标准中界说的电压质量。电压质量由频率、电压电平改动、动摇、三相电压的不 平衡、谐波谱、总谐波失真以及信号电压的电平来描绘。在这种运用中，需求进行很多的剖析和高速丈量，一个传统的数据记载体系无法供给所需求的处理才能。

总结而言，跟着咱们日子 的国际变得越来越杂乱，用于监测和记载未来的机械、基础设施、电网、和车辆中电子和物理数据的体系也需求不断发展。芯片和IP供货商正在尽力优化处理组件 的功用、功耗和本钱。现在，还需求数据搜集公司运用满足直观、灵敏且智能的高功用数据记载体系来捕获任何类型的数据。运用更智能的数据记载体系，咱们就能 够从任何来历取得更智能的数据，而且可以对所建造的体系改进功用、质量，并对其进行保护。