加拿大是北美洲上一个面积巨大的国家，幅员辽阔。加拿大北部接近北极，到了冬天暴雪结冰气候对路途交通影响巨大，对冬天路面情况进行监测是一项必不可少的作业，便于他们检测保护服务需求、比较不同处理方法的作用、评价不同路段承包商的路面保护服务质量。实时路况信息关于路上的行人来说很重要，他们能够经过这些信息来调整行程并决议要不要开车，例如什么时候、用什么交通工具、去哪里。
近来，加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅佐的冬天路途情况监测体系，运用低本钱、非专用的硬件(如机器视觉相机和温度传感器)实时搜集处理和传送路途情况数据。与现有解决方案比较，该体系可安装在各种车辆上，对路途情况进行更客观的评价，而且路况监控的时空掩盖规划更广。
机械视觉在我国运用情况
其实机械视觉技能不仅在路途监测中发挥着重要作用，在其它各范畴中也有广泛运用。大规划的运用范畴由开始的电子、制药职业，逐渐扩展到包装、轿车等范畴，而且在交通、印刷等职业也有很多运用。
食品安全监测
在流水化作业出产、产品质量检测方面，有时候需求作业人员调查、辨认、发现出产环节中的过错和遗漏。不管人的责任心有多强，注意力有多会集，他都有可能会疲惫、忽略、分心，形成瑕疵品流向商场。
制作业
制作业竞赛加重、本钱压力迫使其注重出产功率质量将促进机器视觉技能的运用。为了进步出产功率，下降人力本钱，工业出产和办理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人作业业的风险作业环境或人工视觉难以满意要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；一起在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。而且机器视觉易于完成信息集成，是完成计算机集成制作的根底技能。
一起，机器视觉技能还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。运用机器视觉，能够及时发现机房及出产车间的的火灾、烟雾等异常情况。运用机器视觉中的面相检测、人脸辨认技能，能够协助企业加强出入口的操控和办理，进步办理水平，下降办理本钱。
太阳能、交通监控
近年来新式职业的开展给机器视觉商场也带来了新的商场空间。在太阳能范畴，太阳能电池和模块出产者运用机器视觉来检测产品、辨认和盯梢产品以及安装产品。在交通监控范畴，能够运用车牌辨认技能、图画剖析技能，自动辨认车牌，发现违章泊车、逆行、发现交通肇事车辆等。此外，如地质灾害对地震防备、山体滑坡、泥石流、火山喷射的发现辨认、防备，水文监测对河流水文情况的观测等范畴机器视觉技能都有巨大空间有待发掘。
机械视觉工业商场远景广
机器视觉工业商场规划将持续坚持稳定增加，2015年将到达30亿元。我国交通、环保和军工是未来的三大商场。全球整个视觉商场总量大概在70亿美元这个规划，而且依照每年8.8%的速度在增加。
目前我国机器视觉朝着两个大方向在开展，一个是嵌入式，如传感器和智能相机，另一个是依据PC的选用板卡和SDK的解决方案。两者不能说孰优孰劣，它们都有各自的适用场合和适用时期。
依据PC的选用板卡和SDK的产品有着比较悠长的前史，它是机器视觉在作为一个工业开展之前以图画处理的概念在工控范畴萌发时期就存在的，一向连续到现在。它需求用户有比较好的编程根底和对现场运用有比较丰富的经历。
嵌入式体系产品在运用高速器材之后的处理速度和精度越来越高，基本上能够满意高端运用场合，这使得嵌入式产品现已能够掩盖高中低端的需求，然后不断地抢占了本来依据PC的选用板卡和SDK的产品的商场。
机器视觉体系能够作为智能交通的传感层，而智能交通远景宽广。依据我国交通技能网最新的《2012年我国城市智能交通商场研究报告》计算，2012年城市智能交通千万级项目数量235项，同比增加26%;千万级项目商场规划算计68.1亿元，同比增加46%。
机器视觉产品在我国的商业化，不能只是限制在冬天路途监测方面，要想方法运用在日常日子中，与移动互联网结合，离不开与地图的协作。主张选用的出资方法是联合地图提供商(如高德地图、百度地图)等选用技能答应、技能转让的出资形式。
