2.4指纹图画质量剖析
经过图画质量判别条件，比较质量点评参数Q与阈值TQ.若Q≤TQ，阐明图画质量未到达要求，需求进行手指干/湿状况剖析，并在汉字显现屏上提示剖析成果;若Q >TQ，阐明图片质量到达要求，但还需判别手指方位是否放置正确。详细如下：
1)依据该块内的各点是否大部分归于某一特定方向，判别一个远景图画块是否具有方向优势;
2)核算各图画块的方向，求出各块的方向直方图。假如具有某一个方向D的像素数目超越预设值T1，则该块的优势方向被符号为D;
3)指纹图画的质量能够经过核算接连的优势方向区域占一切指纹远景图的份额进行描绘。采纳一种加权的办法，间隔参阅点越远的图画块，它所包括的信息越牢靠，其权值也就越高;
4)关于指纹远景图中的任一图画块xi，能够用公式具有接连优势方向块的权值与一切指纹远景块的权值之比来确认其图画质量;
q为相对权值常数，xc为指纹远景质心，Q为质量份额;
5)将指纹图画质量份额Q与指纹图画质量点评的下限值TQ进行比较，若Q >TQ，标明指纹图画质量合格。若手指方位正确，则提示“指纹输入正确”，进行图画预处理;若手指方位有倾向，则对手指方位的倾向进行剖析，并显现相应的提示内容。
6)若Q≤TQ，标明指纹图画质量不合格，则进入手指干/湿状况剖析，依据剖析成果，提示手指的干/湿状况。
2.5手指干/湿度剖析
依据指纹图画剖析，过干手指的指纹图画对比度较小，灰度较大;过湿手指的指纹图画对比度较小，灰度较小。手指干/湿度剖析算法要核算指纹图画的灰度均值和标准差。详细步骤如下：
1)别离核算每一个远景图画块的灰度均值m、各远景块一切像素的标准差δ、块内小于均值m的一切像素的灰度均值μ;
2)求图画块的对比度Cd：
Cd =μ/δ(5)
若Cd大于干图画块对比度阈值DTH1，则该图画块确以为干图画块;
3)若Cd≤DTH1，还需用图画块8邻域中对比度最大值和最小值的差值Var(Cd)与阈值DTH2进行比较。假如Var(Cd)> DTH 2，则将该图画块符号为干图画块;
4)核算一切干图画块占远景图画的份额，即为干度。假如干度超越阈值DTH3，则以为该手指过干，在汉字显现屏上提示用户手指过干;不然进行手指湿度剖析;
5)为剖析、核算手指湿度，引进湿度特征量：
Cs =μ/δ(6)
假如Cs小于预设的阈值STH1，则符号该图画块为湿图画块;
6)计算一切湿图画块占远景图画的份额，即为湿度。若湿度超越湿图画块份额阈值STH2，则提示用户手指过湿。若湿度≤STH2，则该指纹图画判定为低质量图画。
2.6手指方位剖析
不管何种类型的指纹，其脊线都呈抛物线形，可经过剖析指纹图画中心区域是否存在一条较为完好的脊线来确认手指是否放偏。本文运用依据方向图的盯梢办法判别手指的放置方位是否正确。详细如下：
1)结构坐标系，以远景图的质心为原点，构建坐标系;
2)在x轴的左半轴，挑选一个优势方向不为0的图画块作为开始参阅位块;
3)依据块内的各点是否大部分归于某一特定方历来判别图画块的优势方向。若块优势方向为0，则从头挑选开始参阅位块;若块优势方向不为0，则依据当时图画块的方向，向右查找下一个图画块;
4)判别该图画块与前一个图画块的方向改变。假如图画块与前一个图画块的方向改变超越90°，标明当时图画块的方向产生骤变，依据脊线的接连性，将当时图画块的方向代替前一个图画块的方向，在此基础上查找下一个图画块;
5)若图画块的方向没超越90°，则还需判别是否查找到一条完好的脊线。
若找到完好的脊线，收集的指纹图画正确，在显现屏上提示输入正确，完毕指纹图画查找;不然，阐明当时图画块没有满足挨近x轴的正半轴，还需持续查找下一个图画块;
6)判别x轴的负半轴是否完结查找。若未查找完毕，则持续查找;若x轴的负半轴现已完结查找，还需查找x轴的正半轴;
7)查找x轴的正半轴的办法与x轴负半轴相似，方向相反。
假如查找到一条完好的脊线，则在显现屏上提示输入正确，完毕指纹图画查找;不然还需持续查找。假如从x轴的正、负半轴都无法确认一条完好的脊线，则标明该指纹图画过偏，依照质心的方位提示用户，需从头收集指纹。
依据所选质心的方位和判别的成果，别离在信息提示显现屏上进行显现。
3指纹信息的数字水印技能运用
具有指纹收集状况显现功用的指纹识别仪可运用于多种场合，如依据指纹技能的门禁体系、交易体系、电子病历和电子处方的签名认证、银行内部管理、电子政务体系和企业内部工作体系等许多范畴。
完成电子病历(EMR)是医院信息体系的一个重要研究课题。运用本文规划的体系，已树立医疗机构的EMR体系，如图5、图6所示。
图5 EMR体系指纹收集界面
图6 EMR体系病号信息录入界面
XML可在不同平台下进行数据交换。运用XML言语将电子病历生成XML文档，运用Rijindael算法，加密、解密运用同一密钥。加密时，用密钥将明文加密后写入文档;解密后，将明文写入成果文件中。
部分电子病历的XML文档：
4定论
文中规划的指纹识别体系和指纹图画归纳点评算法，对指纹图画进行前、布景别离，对图画做出图画质量、图画有用面积巨细、手指干湿程度、手指方位倾向性的归纳剖析，完成人体指纹的收集和点评，便于指纹图画的后续处理。运用本文提出的指纹识别体系和指纹图画归纳点评算法，在医疗体系树立了EMR体系。在实践运用中，提高了指纹识别的功率，具有很好的稳定性。
