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根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

随着计算机应用系统的不断发展和完善,在各个领域产生了海量实时多媒体数据。这些海量数据可能已不被应用系统直接引用,但存在着大量的查询和分析价值。而对海量信息的利用离不开底层对数据的操作。然而,数据不断膨

跟着核算机运用体系的不断发展和完善,在各个领域产生了海量实时多媒体数据。这些海量数据或许已不被运用体系直接引证,但存在着很多的查询和剖析价值。而对海量信息的运用离不开底层对数据的操作。但是,数据不断胀大往往给运用体系带来一些难以忍受的作用,最典型的是体系在运转进程中资源耗费需求量越来越大,运转功率显着下降,而跟着时刻的推移,难度也在增大。例如体育赛事技能数据核算,跟着大型赛事的增多。在竞赛进程中,教练员需求根据场上数据和技能核算作用对人员和战略进行及时调整,然后操控竞赛节奏,赢取竞赛成功。传统的海量实时多媒体数据剖析,选用以试验者为根底的数据核算后处理办法,经过录像剖析,以每个试验者为单点模型,构建单点互联体系,根据核算软件完结数据剖析,无法确保实时性,剖析差错大。

关于海量实时多媒体数据剖析,国内许多学者进行了相关研讨,取得了必定作用,但一起也存在一些问题。文献中提出了一种选用无线传感器网络的办法,完结海量实时多媒体数据剖析,经过大带宽数据链,首要完结数据收集,以此为根底,选用数据交融的办法完结数据交融后处理,在各分布式的节点获取数据后,经过网络技能将一切数据传输到一致的核算机上进行处理,规划中偏重数据链,而关于数据剖析和核算的研讨较少。文献中提出一种根据实时异构嵌入式体系的海量实时多媒体数据剖析办法,选用嵌入式体系的多使命调度特性,规划使命调度算法,算法首要是启发式使命调度算法,实时性较差,所以无法完结实时数据核算。文献中提出一种根据Android体系下根据自组网络模块规划的海量实时多媒体数据剖析办法,选用嵌入式的实时陛长处,交融自组网的数据特性,对数据进行实时组网与处理,但触及剖析和核算的技能参数均为最原始的数据核算作用,没有对数据进行深层次特征交融剖析,且剖析的参量少,具有必定的局限性。

本文在文献研讨作业的根底上,提出一种根据DSP的海量实时多媒体数据剖析办法,完结了微型一体化的海量实时多媒体数据剖析,以高速DSP为中心架构,辅佐以专用数据冗余剖析单元,对试验者进行多点建模,并以模型相关特性作为剖析根底,以多相关度完结数据提取与交融处理,完结海量实时多媒体数据剖析。

1 根据DSP多媒体数据剖析完结

1.1 微型一体化中心体系

数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)是一种专用的数字处理芯片,一般选用经典的哈佛结构,构成专用的处理芯片。因为DSP是专用于处理数字信号的,具有数据处理准确、可靠性好、易于大规模集成等长处。近年来,跟着DSP制作工艺的进步,其运用规模广泛数据核算和信息技能领域,DSP最小体系规划包含专用硬件规划和配套软件规划两方面。硬件规划部分的首要作业是挑选适宜的DSP芯片,在以芯片为中心的根底上,辅佐以其他的外围配套设备芯片、数据收集芯片、体系电源电路、体系芯片复位电路,并在DSP拜访存储器中设置外扩存储器电路、芯片作业晶振电路、仿真衔接电路等,建立DSP最小体系。选用经典的TMS320C5502为中心处理器,构建DSP最小体系示意图如图1所示。

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

体系中,因为需求规划低功耗的微型一体化体系,所以对体系的电源规划、电源功耗和体积提出了更高要求,本文选用TI的专用电源芯片完结体系电源供应,原图如图2所示。

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

从图2能够看出,选用专用电源芯片规划,能够满意体系微型一体化的需求。

1.2 海量数据的相关特性与相关度剖析

海量实时多媒体数据的相关特性与相关度剖析体现在在原始数据收集与核算的根底上,经过数据的深度剖析,提取出数据的相关特性,为核算作用准确性供给确保。

以大型足球赛事实时技能核算的微型一体化完结为例,进行办法的叙说。假定球员A与球员B进行合作,则在传球时,A随机挑选传球方向,其合作进程为:

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划
根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

经过关于球员之间的相互合作和谐相关度剖析,能够深入剖析出最佳传球组合、进攻组合和防卫组合等,为教练换人供给根据。

2 根据DSP海量实时数据剖析试验

试验对象是大型足球赛事实时技能核算,用于进行根据DSP的海量实时多媒体数据剖析试验。关于各种参数的核算剖析有助于教练员对赛场态势做出实时调整,到达操控竞赛的意图。

2.1 海量实时多媒体数据剖析内容

关于大型足球赛事的海量实时多媒体数据剖析首要分为两大类:一是关于全体球队的技能核算;二是关于每个运动员的技能核算。全队的技能核算首要为:交兵两边的进球数、射门次数、射正次数、补救次数、任意球数、角球数、界外球数、全队犯规数、全队越位数、红牌数、黄牌数、换人次数、操控球时刻比率、两边抢断成功率、传球成功率、头球成功率等,均会进行具体的技能核算。而个人技能核算方面,除了射门次数、犯规次数、铲断次数、红黄牌等根本项目外,还包含运动员的传球数、跑动间隔、活动区域半径等要害技能核算。尤其是传球的技能核算数据,细化到分为长传、中传、短传的次数和成功率。

2.2 海量实时多媒体数据剖析含义

对海量实时多媒体参数进行剖析,能够对每个运动员及全队状况进行总结,为战术拟定供给杰出的辅导协助。

选用点评办法对根据技能核算的剖析辅导作用进行评判,足球技能核算点评内容的不断扩展,要求将多种点评办法归纳运用到现在的大型足球竞赛中,供给全面的辅导剖析,大型足球赛事的方针多种多样,足球技能核算点评作用也各有差异。因此,足球技能核算点评的内容将越来越重视多元点评,包含足球运动员的认知才能、运动技能技能和场上情感等3方面内容,而不是单一的足球技能技能或当时状况水平考评或一种球场态势的检验,而关于足球运动员的情感情绪点评则会影响到其水平的活跃发挥。在以往的足球技能核算点评中,比较重视足球技能核算的完结性点评,即每个半场或全场的体现,因为这种办法存在较长的时刻跨度,因此失去了实时点评,然后实时反应调整的功用,对鼓励球员水平,进步竞赛作用以及改善战术含义不大。应改动单纯的足球技能核算完结点评办法,而是采纳足球技能核算的确诊性、构成性和完结性点评相结合的点评办法,足球技能核算的确诊性点评则首要处理球员当时的竞技状况,以确认最佳运用办法;构成性点评即在足球技能核算作业中及时发现问题,对问题确诊,及时处理问题,提出对策;足球技能核算的完结性点评选用换人办法,战术及时调整,对对方进攻进行约束、停止,下降要挟自家球门的概率,然后到达赢取竞赛的意图。

3 试验作用与剖析

试验选用山东鲁能与天津泰达的一场中超竞赛进行海量实时多媒体数据剖析,分别对整个球队的技能核算和每个运动员的技能核算进行总结,以此为根据,对教练供给根据剖析作用的赛场态势协助。对战两边全队实时多媒体数据剖析,如表1所示。

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

球队单个球员的实时多媒体数据剖析,如表2和表3所示。

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

对战两边实时多媒体数据剖析,如表4所示。

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

守门员实时多媒体数据剖析如表5所示。

根据DSP的海量实时多媒体数据剖析体系规划

经过海量实时多媒体数据剖析,最佳进攻组合为桑德罗和安塔尔,最佳传球组合为安塔尔和苑维玮。经过关于全队技能核算进球数、射门次数、射正次数、补救次数、两边抢断成功率、传球成功率、头球成功率等,实时将数据信息传输到替补席,以便于教练参阅,为决议计划调整供给根据。

4 结束语

对海量实时多媒体数据进行剖析,是做出正确决议计划的重要根底。海量实时多媒体数据剖析完结的难点在于无法在微型体系下实时对全方位的数据进行核算剖析,而高效的剖析体系设备杂乱,在现场运用困难。传统的海量实时多媒体数据剖析选用以试验者为根底的数据核算后处理办法,经过录像剖析,以每个试验者为单点模型,构建单点互联体系,根据核算软件完结数据剖析,无法确保实时性,剖析差错大。提出根据DSP的海量实时多媒体数据剖析办法,完结了微型一体化的海量实时多媒体数据剖析,以高速DSP为中心架构,辅佐以专用数据冗余剖析单元,对试验者进行多点建模,并以模型相关特性作为剖析根底,以多相关度完结数据提取与交融处理,完结海量实时多媒体数据剖析。试验作用表明,以一场中超联赛为样本记忆测验剖析,选用根据DSP的海量实时多媒体数据剖析办法,完结了关于进球、射门次数、射正次数、远射、控球率、角球、控球时刻、最佳传球组合,最佳进攻组合等多项要害参数的实时核算剖析,对教练员完结正确调整对策具有有用协助。

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