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FPGA可完成灵活性和ASIC级AI功能的一起具有吗

FPGA可实现灵活性和ASIC级AI性能的同时拥有吗-AI语音助手和AI图像优化是离我们最近的AI应用,然而这只是AI能力比较初级的体现,未来,AI将会以目前难以想象的方式改变我们的生活。

AI语音帮手和AI图画优化是离咱们最近的AI使用,可是这仅仅AI才能比较初级的表现,未来,AI将会以现在不可思议的办法改动咱们的日子。作为AI的重要推动力之一,不同类别的AI处理器正尽力满意AI的需求,但仍旧不能满意AI不断迭代的算法的需求。环绕AI芯片的立异因而也成为了热门。

AI开展的三大要素是算力、算法和数据,而这一轮AI热潮的鼓起一个要害的原因便是深度神经网络算法的盛行。不过,因为AI还处于初级阶段,深度学习算法不只品种多样,而且在不断迭代。别的,数据的类型也十分多样,包含了整型和浮点型,以及每种数据类型的不同精度,这对芯片的通用性提出了要求。

可是,芯片的通用也就意味着算力难以做到极致,而且,不同的数据类型和精度对处理器的功能的要求又不相同,想要一起满意算力和通用性的要求,半导体制程的进步是最为直接的办法。曩昔30年,摩尔定律带来了明显的核算才能的进步,半导体制程从微米跨过到了纳米级,现在的核算机处理速度也能够到达每秒千万亿次(1015 FLOPS) 。

现在,CPUGPUFPGAASIC都被以为是广义上的AI芯片,从CPU到ASIC,芯片的通用性下降,但功能顺次增强,其间,GPU凭仗并行核算的优势成为了现在最成功的AI芯片。FPGA作为不少AI芯片公司ASIC芯片验证的首选,也在AI芯片商场占有必定的位置,但本钱是其在大规模使用中面对的应战。

此刻,如果有兼具ASIC的功能和FPGA灵敏性的AI处理器,应该是一个十分有竞争力的产品,但需求处理多个应战。Achronix Semiconductor总裁兼首席执行官Robert Blake承受雷锋网在内的媒体采访时表明:“最新发布的Achronix Speedster7t是灵敏的FPGA技能与ASIC中心功率的交融,供给了一个全新的‘FPGA+’芯片品类,这代表了咱们建立在四个架构代系的硬件和软件开发基础上的立异和沉淀,以及与客户之间的密切合作。”

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要让FPGA具有ASIC等级的功能,首要需求进步算力。正如前面所说,先进半导体工艺对处理器功能的进步十分要害,因而Speedster7t选用的是台积电7nm FinFET工艺。咱们知道7nm工艺的流片本钱十分昂扬,着是否意味着这款7nm的FPGA+只面向云端商场?在高端使用商场,无论是AI的练习仍是推理,对功能和推迟要求都很高,需求7nm工艺。当然,除了云端,针对边际商场咱们会有更小且本钱更低的产品,满意不必使用和不同商场的续期。

半导体工艺清晰后,想让FPGA合适深度学习的算法,还需求架构的改善。Robert表明,传统的依据DSP的FPGA核算单元的规划DSP、LUTs、存储单元是分立的,布线也约束了其功能,不只不能高效地支撑AI模型的不同数值精度,还要耗费额定逻辑的存储资源。

核算才能的进步能够通过添加MAC,但算力进步之后,能否处理数据传输的应战决议着AI处理器终究的功能。据介绍,Speedster7t器材是仅有支撑GDDR6存储器的FPGA,而且最多能够支撑8个GDDR6控制器,能够支撑4 Tbps的GDDR6累加带宽,能够以HBM一半的本钱供给与HBM等效的存储带宽。

别的,Speedster7t还有72个高功能的SerDes,能够到达1到112 Gbps的速度,Robert着重现已通过硅片验证过。还带有前向纠错(FEC)的硬件400G以太网MAC,支撑4x 100G和8x 50G的装备,每个控制器有8个或16个通道的硬件PCI Express Gen5控制器。为了应对400G以太网数据的处理需求,Achronix选用的是将数据进行切割并行处理的办法。

但这些最先进和更大的带宽只能处理芯片与外部数据的交流,芯片内部数据功率的进步才是要害。这便是Achronix这款新产品架构的另一大要害立异,高带宽二维片上网络(NOC)。Robert将架构中可横跨和笔直跨过FPGA逻辑阵列的NOC比喻为城市大街体系上的高速公路网络。NOC中的每一行或每一列都可作为两个256位完成,单向的、行业标准的AXI通道,作业频率为2Ghz,一起可为每个方向供给512 Gbps的数据流量。

已然功耗和本钱都能够明显下降,那是否意味着Achronix新推出的FPGA+将成为AI芯片的干流?Robert表明,CPU、GPU、FPGA、ASIC每一类芯片都有其技能利益,而且AI芯片的商场在增加,一切的芯片类型都会从中获益。仅看FPGA,依据商场调研公司Semico Research的猜测,人工智能使用中FPGA的商场规模将在未来4年内增加3倍,到达52亿美元。

但有观念以为,跟着AI算法的老练,未来商场需求的是最通用和最专用的AI处理器,FPGA将失掉优势。对此,Robert表明,跟着AI的开展,芯片发生了一些改变,ASIC也需求一些可编程的才能,而咱们现在也在FPGA傍边添加了ASIC的特点,因而未来FPGA和ASIC都可能不再是传统界说。

更进一步,FPGA会在哪个商场表现出优势?Robert从他们产品的产品动身指出,FPGA器材方面首要是云、网络加快以及机器学习,IP首要仍是5G、轿车以及存储。当然,还需求依据客户的反应和需求,推出功能和架构都最合适客户的FPGA产品。

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