车牌辨认技能是计算机视频图画辨认技能在车辆车牌辨认中的一种运用。车牌辨认技能要求能够将运动中的轿车车牌从杂乱布景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图画预处理、特征提取、车牌字符辨认等技能，辨认车辆商标。车牌辨认在高速公路车辆办理中得到广泛运用，电子收费(ETC)体系中，也是结合DSRC技能辨认车辆身份的首要手法。停车场办理中，车牌辨认技能也是辨认车辆身份的首要手法。本文为我们介绍几类轿车辨认体系的经典规划。
根据matlab的车牌辨认体系规划
本文给出了轿车车牌辨认体系的规划结构与首要完结功用。因为matlab语法结构简略，具有高质量的图形可视化作用和强壮的界面规划能力，因而在数字图画处理中有着其他言语所无法比拟的优势，因而本文选用matlab作为开发渠道规划轿车车牌辨认体系不只可视性好，而且运用方便，易于操作。
根据FPGA的车牌辨认体系
本文规划了一种根据FPGA的车牌辨认体系，运用这种算法完全能够完结车牌辨认，因为这种算法对每一个元素的处理进程十分清楚，能够由FPGA完结，然后能够确保整个体系的实时性，进步它的实用价值。
嵌入式车牌辨认体系的规划及完结
本文所研讨的车牌辨认体系，关于现在LPR作为ITS中的中心关键技能，具有相当大的理论和现实意义。本体系所规划的是一个根据DSP和FPGA的嵌入式车牌辨认体系，该体系不同于传统的车牌辨认体系，具有速度快、稳定性高、体积小、功耗低一级特色，为车牌辨认算法供给一个较好的验证渠道。
根据DSP+CPLD的嵌入式车牌辨认体系硬件电路规划
本文提出了一种根据通用DSP和CPLD的嵌入式车牌辨认体系，完结对车牌的实时辨认，可脱机(计算机)作业，也可与PC机相连接，将辨认成果传给PC机，PC机只需要完结后期办理而不需要进行许多的实时数据处理。在实时高速图画处理体系中(轿车车牌自动辨认技能、流水线产品质量监控等范畴)有广泛的工程技能运用远景。
根据matlab的车牌辨认体系的完结
本文给出了一种根据matlab的车牌辨认体系，这儿选用的图画辨认算法对车牌的定位十分有用，该算法可有用检测车牌图画的上下左右边框、旋转视点，精确切割及辨认车牌字符。经过对多个车牌进行实验，正确率高，与传统的选用C++言语比较，作业量和开发周期都削减许多。
图象处理技能在车牌辨认中的运用
本文首要论述图画处理技能在车牌辨认中的运用。将轿车图象文件以Raw格式文件输入计算机后，计算机将车牌部分从整幅图象中抽取出来，完结车牌定位。实验成果标明车牌定位十分抱负;字符切割无误;对字母及数字的辨认较好;在细分类优先级的前两级到达100%。
一种运用Hough改换和先验常识的车牌辨认新办法
本文体系地研讨了一套车牌辨认算法，包含了车牌定位、字符切割、字符辨认3个环节。其前后联接严密，互补性好，全体精确性高，稳定性好，具有较强的实用性。结构了BP神经网络进行车牌辨认。经过重复批改各个参数使该辨认算法快速精确，而且具有杰出的稳定性，能满意车牌实时辨认的要求。
字符结构常识在车牌辨认中的运用
本文经过剖析轿车车牌的特色,提出了一种运用字符的笔画特征和结构常识对轿车车牌中的字母和数字进行辨认的办法。实验标明,该办法辨认速度快、精确率高,不受字符图画巨细影响,适应性强。
车牌辨认体系技能的研讨与运用
本文介绍了车牌辨认的两种首要办法，并对两种技能优缺点进行了比照。针对部队营区的特色，结合实际需要，提出了一种双模式车辆辨认体系。本文要点论述了主模式辨认体系，对主模式辨认体系中车载分机的安全性进行了评论，提出了防移动模块的软硬件规划。本体系可结合各种门禁体系的实际需要进行相应的调整，运用到不同的环境，具有必定的运用性。
