最优化理率与算法是一个重要的数学分支，它所研讨的问题是，在很多的计划中什么样的计划最优以及怎样找出最优计划。早在公元前500年，古希腊数学家毕达哥拉斯就已发现了黄金分割法，17世纪牛顿创造微积分时现已提出极值问题，后来又呈现拉格朗日乘数法；1847年柯西提出了最速下降法，还有求无约束极值的变分法，这些统称为古典最优化办法。
因为出产和科学研讨迅猛发展，许多最优化问题已无法用古典办法处理，又因为电子核算机日益遍及，使最优化问题的研讨不只成为一种迫切需要，并且有了求解的有力东西。现在现已有许多核算机算法处理最优化问题，如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最优化原理和动态规划、pONTRIAGIN 的极大值原理以及Ka1man 的关于随机控制系统最优滤波器。
最优化节点坐落函数选板的“数学→最优化”，如图所示。
如图 最优化子选板
如表具体列出了最优化子选板中函数和Ⅵ节点的图标、接线端、图标和功用。其间常见参数阐明如下。
accuaracy：指定核算的精度，默以为1e-8。
mlnlmum：极小值对应的自变量值。
f（minimum）：函数极小值。
如表 最优化子选板节点
